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基于模块组合式电磁传感器阵列系统的金属裂纹定量化检测研究

摘要第1-6页
abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题研究意义第9-11页
   ·漏磁检测技术概况第11-14页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·漏磁检测技术的发展趋势第14-15页
   ·本文研究的目的和主要内容第15-17页
     ·研究目的第15页
     ·主要内容第15-17页
第二章 漏磁检测技术的理论基础第17-30页
   ·漏磁检测技术的磁学基础第17-18页
   ·漏磁检测原理第18-27页
     ·漏磁场的形成第18-22页
     ·缺陷尺寸对漏磁信号的影响第22-27页
   ·影响漏磁场的其他因素第27-29页
 本章小结第29-30页
第三章 基于模块组合式电磁传感器阵列系统第30-46页
   ·传感器电路的设计与搭建第30-36页
     ·传感器的选择第30-33页
     ·AMR传感器第33-36页
   ·电路板的结构设计与研制第36-43页
     ·脉冲消磁电路第36-40页
     ·信号处理电路第40-43页
   ·数据采集卡第43-45页
 本章小结第45-46页
第四章 金属裂纹的定量化检测研究第46-65页
   ·小波神经网络缺陷识别系统的设计第46-49页
     ·神经网络算法第46页
     ·神经网络的产生和发展第46-47页
     ·神经网络的类型和应用第47页
     ·BP神经网络在漏磁信号图像重构中的应用第47-49页
   ·缺陷识别实验第49-64页
     ·获取人工刻伤检测样本第49-63页
     ·缺陷识别结果第63-64页
 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·全文工作总结第65-66页
   ·进一步研究的方向第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页
致谢第73页

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