基于模块组合式电磁传感器阵列系统的金属裂纹定量化检测研究
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究意义 | 第9-11页 |
·漏磁检测技术概况 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·漏磁检测技术的发展趋势 | 第14-15页 |
·本文研究的目的和主要内容 | 第15-17页 |
·研究目的 | 第15页 |
·主要内容 | 第15-17页 |
第二章 漏磁检测技术的理论基础 | 第17-30页 |
·漏磁检测技术的磁学基础 | 第17-18页 |
·漏磁检测原理 | 第18-27页 |
·漏磁场的形成 | 第18-22页 |
·缺陷尺寸对漏磁信号的影响 | 第22-27页 |
·影响漏磁场的其他因素 | 第27-29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于模块组合式电磁传感器阵列系统 | 第30-46页 |
·传感器电路的设计与搭建 | 第30-36页 |
·传感器的选择 | 第30-33页 |
·AMR传感器 | 第33-36页 |
·电路板的结构设计与研制 | 第36-43页 |
·脉冲消磁电路 | 第36-40页 |
·信号处理电路 | 第40-43页 |
·数据采集卡 | 第43-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第四章 金属裂纹的定量化检测研究 | 第46-65页 |
·小波神经网络缺陷识别系统的设计 | 第46-49页 |
·神经网络算法 | 第46页 |
·神经网络的产生和发展 | 第46-47页 |
·神经网络的类型和应用 | 第47页 |
·BP神经网络在漏磁信号图像重构中的应用 | 第47-49页 |
·缺陷识别实验 | 第49-64页 |
·获取人工刻伤检测样本 | 第49-63页 |
·缺陷识别结果 | 第63-64页 |
本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
·全文工作总结 | 第65-66页 |
·进一步研究的方向 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |