| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·工程模糊集理论及其在水科学领域的应用研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·研究的技术路线 | 第12-13页 |
| 第2章 工程模糊集理论概述 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·相对隶属度理论 | 第13-15页 |
| ·模糊性概念的定义 | 第13页 |
| ·相对隶属度与相对隶属函数的定义 | 第13-14页 |
| ·级别特征值的概念 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类、识别、优选决策统一理论与循环迭代模型 | 第15-18页 |
| ·二元比较决策法确定指标权重 | 第18-21页 |
| 第3章 基于模糊识别模型的区域水资源可持续利用评价 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·水资源可持续利用的理论基础与特征 | 第22-23页 |
| ·水资源可持续利用的理论基础 | 第22页 |
| ·水资源可持续利用的特征 | 第22-23页 |
| ·水资源可持续利用模糊识别模型 | 第23-25页 |
| ·应用实例 | 第25-29页 |
| ·结论与分析 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第29页 |
| ·分析与对策 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于模糊聚类模型的工程投资方案优选 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·水利工程投资的作用与分类 | 第31-32页 |
| ·水利工程投资的作用 | 第31-32页 |
| ·水利工程投资的一般分类 | 第32页 |
| ·模糊聚类模型及基于聚类结果的样本排序方法 | 第32-33页 |
| ·模糊聚类模型的基本形式 | 第32-33页 |
| ·求各个类别的相对隶属度 | 第33页 |
| ·求各样本的相对隶属度 | 第33页 |
| ·应用实例 | 第33-36页 |
| ·建立指标体系 | 第34-35页 |
| ·评价过程及结果 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于多级模糊决策模型的水利工程建设项目社会评价 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·开展建设项目社会评价的必要性 | 第37-38页 |
| ·建设项目社会评价的研究方法 | 第38-39页 |
| ·多级模糊决策模型及性质 | 第39-41页 |
| ·实例分析 | 第41-45页 |
| ·社会评价指标的选择 | 第41-43页 |
| ·确定指标权重 | 第43-45页 |
| ·综合评价指标的推求及评价结果 | 第45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 基于模糊优选BP 神经网络的哈尔滨城区水质评价 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·模糊优选BP 神经网络理论 | 第46-50页 |
| ·模糊优选BP 网络模型结构 | 第47-48页 |
| ·模糊优选BP 网络模型的建立过程 | 第48-50页 |
| ·应用实例——哈尔滨市城区水质评价 | 第50-55页 |
| ·水质监测数据与评价标准的选取 | 第50-52页 |
| ·水质监测数据的标准化处理 | 第52页 |
| ·模糊优选BP 神经网络用于水质评价 | 第52-53页 |
| ·结果与讨论 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的项目 | 第66-68页 |
