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基于误差谱的多工序加工误差分离与诊断研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
     ·选题背景及意义第11页
     ·课题来源第11-12页
   ·国内外研究现状、不足及发展趋势第12-16页
     ·研究现状与不足第12-16页
   ·本文主要内容及结构安排第16-18页
第2章 加工误差源建模方法第18-28页
   ·引言第18页
   ·加工误差源模型定义第18-19页
   ·定位误差模型第19-23页
     ·定位误差描述第19-20页
     ·定位误差建模方法第20-23页
   ·热误差模型第23-25页
     ·热误差描述第23页
     ·机床热误差建模方法第23-25页
   ·主轴回转误差模型第25-27页
     ·主轴回转误差描述第25页
     ·主轴回转误差建模第25-27页
   ·误差源到加工误差的映射第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于工序误差谱的多工序尺寸误差传播研究第28-38页
   ·引言第28页
   ·多工序制造过程及其误差来源第28-30页
     ·多工序制造过程第28-29页
     ·零件、零件误差表示第29-30页
   ·坐标系定义第30-32页
     ·加工过程和装夹过程建模第31-32页
   ·误差传递模型第32-33页
   ·基于工序误差谱的加工误差传播研究第33-37页
     ·工序误差谱概念第33页
     ·工序误差谱的表示方法第33-34页
     ·实例仿真第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于独立成分分析的加工误差分离方法研究第38-55页
   ·引言第38页
   ·表面误差谱的概念第38-39页
   ·独立成分分析的原理第39-43页
     ·独立成分分析的实现第39-41页
     ·算例仿真第41-43页
   ·独立成分分析在加工误差分离中的应用第43-54页
     ·加工误差的表示第43-44页
     ·ICA算法实现加工误差分离第44-46页
     ·实例验证 1第46-49页
     ·实例验证 2第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于小波重构和经验模态分解的加工表面形貌分离第55-71页
   ·引言第55-56页
   ·表面形貌的小波分解与重构第56-61页
     ·表面形貌的小波分解第56-58页
     ·表面形貌的小波重构第58-59页
     ·小波基函数的选择第59-60页
     ·小波分解在表面形貌误差诊断中的缺陷第60-61页
   ·重构后表面形貌的EMD分解第61-63页
     ·经验模态分解第61-63页
   ·小波重构抵消经验模态分解的缺陷第63-66页
   ·实例验证第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 复杂曲面零件加工误差分离与诊断方法第71-84页
   ·引言第71-72页
   ·非连续加工表面系统误差和随机误差的分离第72-77页
     ·测量数据的三角网格拟合第72-74页
     ·基于信息熵的三角网格数目确定方法第74-77页
   ·系统误差的二维经验模态分解(BEMD)分解第77-79页
     ·BEMD简介第77-79页
   ·系统误差的BEMD及误差诊断第79-83页
     ·系统误差分解结果第79-80页
     ·结果分析 1—模态分析第80-81页
     ·结果分析 2—自相关分析第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第7章 结论与展望第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-92页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第92-93页
致谢第93页

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