| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 一、农作物种植面积遥感监测进展 | 第14页 |
| 二、基于物候特征的农作物种植面积遥感监测进展 | 第14-15页 |
| 三、农作物长势和生长进度遥感监测研究进展 | 第15页 |
| 四、国内外多源数据应用现状 | 第15-16页 |
| 第三节 研究内容及技术路线 | 第16-21页 |
| 一、研究内容 | 第16-17页 |
| 二、总体技术路线 | 第17-19页 |
| 三、论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 研究区概况、数据集和方法 | 第21-37页 |
| 第一节 研究区概况 | 第21-22页 |
| 第二节 数据源 | 第22-31页 |
| 一、遥感影像数据 | 第22-25页 |
| 二、统计数据 | 第25页 |
| 三、实地测量数据 | 第25-31页 |
| 第三节 光谱角度匹配方法 | 第31-33页 |
| 一、光谱匹配分类模式的基本概述 | 第31-32页 |
| 二、光谱角度匹配（SAM）的原理 | 第32-33页 |
| 第四节 植被指数 | 第33-35页 |
| 第五节 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 农作物种植面积遥感监测 | 第37-63页 |
| 第一节 数据预处理 | 第37-44页 |
| 第二节 物候期与年度植被指数（NDVI和EVI）时间序列曲线的对应分析 | 第44-52页 |
| 一、研究区物候期 | 第44页 |
| 二、影像选取依据 | 第44-46页 |
| 三、基于样本点的参考曲线建立 | 第46-50页 |
| 四、物候期与植被指数时间序列曲线关联性分析 | 第50-52页 |
| 第三节 基于植被指数（NDVI和EVI）时间序列数据和SAM的农作物种植面积提取方法 | 第52-56页 |
| 一、光谱角度匹配 | 第52-53页 |
| 二、阈值选择原则 | 第53-54页 |
| 三、马铃薯种植面积提取 | 第54-56页 |
| 第四节 基于植被指数标准差的时间序列数据节点简化方法 | 第56-62页 |
| 一、基本思路 | 第56页 |
| 二、简化的具体步骤 | 第56-59页 |
| 三、简化后的面积提取 | 第59-62页 |
| 第五节 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 面积提取结果的精度验证 | 第63-77页 |
| 第一节 基于马铃薯种植区样本点的正确率分析 | 第63-65页 |
| 第二节 基于非马铃薯种植区样本点的错误率分析 | 第65-68页 |
| 第三节 基于统计数据的相对误差分析 | 第68-70页 |
| 第四节 基于空间分布情况的补充分析 | 第70-73页 |
| 第五节 误差原因分析 | 第73-74页 |
| 一、植被指数自身的属性导致误差 | 第73页 |
| 二、数据集简化前后导致的误差 | 第73-74页 |
| 三、其他误差原因 | 第74页 |
| 第六节 本章小结 | 第74-77页 |
| 第五章 基于EVI数据的农作物生长进度遥感监测初探 | 第77-89页 |
| 第一节 数据 | 第77-78页 |
| 第二节 原理与方法 | 第78-79页 |
| 第三节 生长进度遥感监测 | 第79-88页 |
| 第四节 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
| 第一节 主要结论 | 第89-90页 |
| 第二节 创新点 | 第90-91页 |
| 第三节 存在问题及研究展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第101页 |
