最大频繁项集挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 最大频繁项集挖掘的相关问题分析 | 第13-25页 |
| ·基本概念和理论 | 第13-16页 |
| ·概念解释 | 第13-15页 |
| ·理论性质 | 第15-16页 |
| ·搜索策略 | 第16-19页 |
| ·自底向上搜索策略 | 第16-17页 |
| ·自顶向下搜索策略 | 第17-18页 |
| ·双向搜索策略 | 第18-19页 |
| ·剪枝策略 | 第19-24页 |
| ·利用非频繁的子集剪枝 | 第19-21页 |
| ·利用频繁的超集剪枝 | 第21-24页 |
| ·利用父子关系剪枝 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 最大频繁项集挖掘的经典算法 | 第25-31页 |
| ·宽度优先挖掘算法 | 第25-27页 |
| ·Max-Miner算法 | 第25-26页 |
| ·Pincer-Search算法 | 第26-27页 |
| ·深度优先挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·DepthProject算法 | 第27-28页 |
| ·基于FP-Tree挖掘最大频繁项集 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于回溯的最大频繁项集挖掘算法 | 第31-41页 |
| ·算法思想 | 第31-32页 |
| ·数据集的存储格式 | 第32-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·算法运行实例及分析 | 第35-39页 |
| ·算法的主要函数 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果与性能分析 | 第41-47页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·不同数据集下的实验结果及分析 | 第41-46页 |
| ·运行时间及分析 | 第41-43页 |
| ·最大频繁项集个数及分布 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-50页 |
| ·工作总结 | 第47-48页 |
| ·对论文的总结 | 第47页 |
| ·对并行化的探索 | 第47-48页 |
| ·未来展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第54页 |
