基于物联网的林火监测中信息融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·与课题相关的国内外研究综述 | 第13-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 物联网及其相关技术 | 第19-31页 |
| ·物联网基本定义 | 第19-21页 |
| ·物联网底层网络设计 | 第21-25页 |
| ·无线传感器网络 | 第21-24页 |
| ·无线多媒体传感器网络 | 第24-25页 |
| ·物联网技术中的信息融合相关技术 | 第25-30页 |
| ·信息融合技术的概述 | 第25-26页 |
| ·信息融合技术的分类 | 第26-28页 |
| ·信息融合技术的典型算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于WSN的标量传感器数据融合算法 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于WSN的林火监控系统数据融合算法的整体框架 | 第32-37页 |
| ·基于加权平均算法(WAM)的一级数据融合 | 第33-35页 |
| ·基于Logistic回归模型的火灾概率预测 | 第35页 |
| ·火灾概率阈值计算 | 第35-36页 |
| ·基于阈值的传输概率的计算 | 第36-37页 |
| ·能量的计算 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-45页 |
| ·实验环境及数据采集 | 第37-39页 |
| ·火灾概率阈值的计算过程 | 第39-41页 |
| ·传输概率的计算过程 | 第41-42页 |
| ·能量的计算过程 | 第42-43页 |
| ·确定阈值的方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于WMSN火焰图像特征融合算法 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于哈希编码的火灾监测算法总体框架 | 第47-48页 |
| ·图像哈希编码技术 | 第48-49页 |
| ·森林火焰图像的特征提取 | 第49-52页 |
| ·火焰的颜色特征 | 第50页 |
| ·火焰的形状特征 | 第50-51页 |
| ·火焰的纹理特征 | 第51-52页 |
| ·火焰的动态特征 | 第52页 |
| ·实验分析 | 第52-55页 |
| ·实验数据来源 | 第52-53页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验中提取火焰图像特征的量化编码表示 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第69页 |
