基于CT图像肺部异常阴影的自动检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·肺部肿瘤自动检测方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 数学形态学简介 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·有关图像的一些概念 | 第12-14页 |
| ·形态学基本运算 | 第14-20页 |
| ·腐蚀 | 第14-15页 |
| ·膨胀 | 第15-17页 |
| ·开启 | 第17-19页 |
| ·闭合 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 肺部区域的分割 | 第21-35页 |
| ·图像二值化最优阈值的证明 | 第21-22页 |
| ·基于边界跟踪的胸部区域分割 | 第22-25页 |
| ·肺部区域的分割 | 第25-34页 |
| ·一种新的基于弧长表示的肺部边界平滑算法 | 第26-30页 |
| ·一种新的肺部边界修补算法 | 第30-31页 |
| ·边界修补算法的两点说明 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 肺部异常阴影的检测 | 第35-47页 |
| ·环形滤波器的原理 | 第35-38页 |
| ·二维环形滤波器 | 第35-36页 |
| ·三维环形滤波器 | 第36-38页 |
| ·对环形滤波器的三点改进 | 第38-40页 |
| ·图像的距离变换 | 第40-44页 |
| ·二值图像的欧氏距离变换 | 第40-43页 |
| ·一种新的灰度图像加权距离变换 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |