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基于CT图像肺部异常阴影的自动检测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·肺部肿瘤自动检测方法的研究现状第9-10页
   ·本文的研究内容第10-12页
第2章 数学形态学简介第12-21页
   ·引言第12页
   ·有关图像的一些概念第12-14页
   ·形态学基本运算第14-20页
     ·腐蚀第14-15页
     ·膨胀第15-17页
     ·开启第17-19页
     ·闭合第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 肺部区域的分割第21-35页
   ·图像二值化最优阈值的证明第21-22页
   ·基于边界跟踪的胸部区域分割第22-25页
   ·肺部区域的分割第25-34页
     ·一种新的基于弧长表示的肺部边界平滑算法第26-30页
     ·一种新的肺部边界修补算法第30-31页
     ·边界修补算法的两点说明第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 肺部异常阴影的检测第35-47页
   ·环形滤波器的原理第35-38页
     ·二维环形滤波器第35-36页
     ·三维环形滤波器第36-38页
   ·对环形滤波器的三点改进第38-40页
   ·图像的距离变换第40-44页
     ·二值图像的欧氏距离变换第40-43页
     ·一种新的灰度图像加权距离变换第43-44页
   ·实验结果与分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第52-54页
致谢第54页

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