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基于隐马尔科夫模型的轨迹聚类方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 相关工作第16-29页
   ·时间序列聚类方法第16-19页
     ·基于原始数据的方法第17-18页
     ·基于特征的方法第18-19页
     ·基于模型的方法第19页
   ·轨迹数据第19-24页
     ·轨迹分类第20-22页
     ·轨迹的研究第22-23页
     ·轨迹的相似性度量第23-24页
   ·相关理论第24-28页
     ·隐马尔可夫模型理论第24-26页
     ·谱聚类理论第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于参考隐马尔可夫模型的聚类方法第29-42页
   ·基于隐马尔可夫模型的聚类方法第29-33页
     ·参数方法第29-30页
     ·半参数方法第30-33页
   ·相似度计算方法第33-35页
     ·POR距离第33页
     ·对称距离第33页
     ·YY距离第33-34页
     ·BP距离第34页
     ·KL距离第34-35页
   ·基于参考隐马尔可夫模型的聚类方法第35-41页
     ·参考轨迹数据集的获取第35-36页
     ·参考隐马尔可夫模型集的训练第36-38页
     ·基于参考隐马尔可夫模型的轨迹距离矩阵的建立第38-39页
     ·轨迹相似度的计算第39页
     ·聚类结果的获取第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 实验结果及分析第42-52页
   ·聚类评价准则第42-45页
     ·外部准则第42-44页
     ·内部准则第44-45页
     ·相关准则第45页
   ·实验数据集第45-46页
   ·相似度计算方法结果比较第46-47页
   ·REF-HMM方法结果比较第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-60页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的文章第60-61页
致谢第61页

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