一种面向服务Mashup的推荐方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·场景 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 2 相关技术发展 | 第16-22页 |
| ·传统数据集成概述 | 第16-17页 |
| ·面向服务的数据集成 | 第17-19页 |
| ·数据服务Mashup | 第19-21页 |
| ·推荐算法基础环境 | 第21-22页 |
| 3 基于数据流的推荐算法及验证 | 第22-31页 |
| ·基础概述 | 第22-26页 |
| ·数据服务 | 第22-23页 |
| ·数据服务Mashup模式 | 第23-24页 |
| ·数据服务Mashup的数据流模式 | 第24-26页 |
| ·基于数据流模式的推荐算法 | 第26-27页 |
| ·推荐数据服务 | 第27页 |
| ·推荐Mashup方案 | 第27页 |
| ·推荐目的数据服务 | 第27页 |
| ·实验验证及分析 | 第27-31页 |
| ·实验数据 | 第28页 |
| ·实验环境 | 第28-29页 |
| ·实验过程 | 第29-31页 |
| 4 基于连接度的推荐算法及验证 | 第31-43页 |
| ·数据服务间关联关系 | 第31-32页 |
| ·数据服务连接度 | 第32-37页 |
| ·数据依赖度 | 第33页 |
| ·继承度 | 第33-35页 |
| ·潜在关联关系度量 | 第35-37页 |
| ·基于连接度的推荐算法 | 第37-39页 |
| ·实验验证及分析 | 第39-43页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验过程 | 第40-43页 |
| 5 平台实现 | 第43-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
