| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-17页 |
| 2 基于HE图像增强算法的研究 | 第17-27页 |
| ·基于HE的图像增强算法 | 第17-19页 |
| ·直方图均衡算法 | 第17页 |
| ·直方图均衡算法 | 第17-19页 |
| ·基于直方图分割的直方图均衡算法改进 | 第19-22页 |
| ·算法思想 | 第19-21页 |
| ·改进算法的实现 | 第21-22页 |
| ·仿真结果与分析 | 第22-26页 |
| ·仿真实验过程及结果展示 | 第22-26页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于FCM的无噪图像分割算法 | 第27-42页 |
| ·基于FCM图像分割算法 | 第27-29页 |
| ·FCM算法思想 | 第27-28页 |
| ·FCM算法流程和实现 | 第28-29页 |
| ·基于WFCM图像分割算法 | 第29-32页 |
| ·WFCM算法思想 | 第30-31页 |
| ·WFCM算法流程和实现 | 第31-32页 |
| ·基于直方图合并的快速FCM图像分割算法 | 第32-37页 |
| ·基于直方图合并的快速FCM图像分割算法理论基础 | 第32-33页 |
| ·直方图合并思想 | 第33页 |
| ·直方图合并算法的实现 | 第33-34页 |
| ·基于直方图合并的快速FCM图像分割算法思想 | 第34页 |
| ·基于直方图合并的快速 FCM 图像分割流程图及算法实现 | 第34-35页 |
| ·模糊聚类的评价指标 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-41页 |
| ·部分仿真实验结果 | 第37-41页 |
| ·仿真结果的比较与分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于FCM的椒盐噪声图像分割算法 | 第42-54页 |
| ·两种改进的FCM抑噪图像分割算法 | 第42-45页 |
| ·利用邻域差异性信息的FCM改进算法 | 第42-43页 |
| ·改进的快速模糊聚类图像分割算法 | 第43-45页 |
| ·基于WFCM和FISHER判别的椒盐噪图像分割算法 | 第45-50页 |
| ·基于Fisher判别确定WFCM初始聚类中心 | 第46-47页 |
| ·确定初始聚类中心算法流程和实现 | 第47-48页 |
| ·基于WFCM和Fisher判别的椒盐噪图像分割算法思想 | 第48-49页 |
| ·基于WFCM和Fisher判别的椒盐噪图像分割算法流程和实现 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·部分仿真实验结果 | 第50-52页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
