摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题来源及研究目的和意义 | 第10-11页 |
·课题来源 | 第10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究进展 | 第11-18页 |
·水质评价研究现状与进展 | 第11-15页 |
·水质预测研究现状与进展 | 第15-18页 |
·研究目标及研究技术路线 | 第18-20页 |
·研究目标 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·技术路线 | 第19-20页 |
第2章 水质数据分析和评价指标体系的构建 | 第20-26页 |
·水质数据聚类分析 | 第20-22页 |
·层次聚类法 | 第20页 |
·水质监测数据处理 | 第20-22页 |
·水质综合评价指标体系的确定 | 第22-24页 |
·评价标准 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 水质综合评价方法研究 | 第26-38页 |
·模糊神经网络法 | 第26-29页 |
·模糊系统与神经网络的融合 | 第26-27页 |
·模糊神经网络水质评价 | 第27-29页 |
·改进的灰色关联分析法 | 第29-36页 |
·灰色关联分析概述 | 第29页 |
·传统的灰色关联分析法模型 | 第29-30页 |
·改进的灰色关联分析法 | 第30-31页 |
·改进的灰色关联分析法水质评价 | 第31-36页 |
·两种水质评价方法应用于松花江哈尔滨段水质评价的比较 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 水质预测方法研究 | 第38-48页 |
·BP神经网络法 | 第38-41页 |
·BP神经网络法简介 | 第38页 |
·BP网络模型架构 | 第38-39页 |
·BP网络在水质预测中应用研究 | 第39-41页 |
·灰色模型预测法 | 第41-46页 |
·灰色GM(1,1)预测模型的建立 | 第41-44页 |
·灰色GM(1,1)模型在水质预测中应用研究 | 第44-46页 |
·两种水质预测方法应用于松花江哈尔滨段水质预测的比较 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 松花江哈尔滨段水质现状评价与预测评价 | 第48-64页 |
·改进的灰色关联分析法松花江哈尔滨段水质现状评价 | 第48-56页 |
·低污染区域-朱顺屯断面水质现状评价 | 第48-51页 |
·中污染区域-阿什河口下断面水质现状评价 | 第51-54页 |
·高污染区域-阿什河内断面水质现状评价 | 第54-56页 |
·松花江哈尔滨段水质预测评价 | 第56-62页 |
·BP网络松花江哈尔滨段水质预测 | 第56-59页 |
·改进的灰色关联分析法松花江哈尔滨段水质预测评价 | 第59-62页 |
·松花江哈尔滨段水质预测评价分析 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第6章 改善松花江哈尔滨段水质的对策与措施研究 | 第64-87页 |
·水环境容量研究方法简介 | 第64页 |
·水质模型法 | 第64页 |
·分段求和法 | 第64页 |
·松花江哈尔滨段动态水环境容量计算 | 第64-79页 |
·各计算单元基本情况 | 第66页 |
·动态水环境容量计算 | 第66-70页 |
·实际水环境容量 | 第70-74页 |
·实际水环境容量与排污现状 | 第74-79页 |
·松花江哈尔滨段污染排放与削减控制研究 | 第79-85页 |
·ANN模型的确定与验证 | 第79-81页 |
·朱顺屯-东江桥功能区段COD减排控制策略 | 第81-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
结论 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第93-95页 |
致谢 | 第95页 |