| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·认知无线电研究的必要性 | 第12-13页 |
| ·认知MIMO-OFDM研究的必要性 | 第13-14页 |
| ·认知MIMO-OFDM空间资源管理的必要性 | 第14页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第14-17页 |
| ·认知MIMO-OFDM技术 | 第14-15页 |
| ·认知MIMO-OFDM的资源管理技术 | 第15-17页 |
| ·认知MIMO-OFDM资源管理技术存在的问题 | 第17-18页 |
| ·认知无线电资源管理 | 第17-18页 |
| ·认知MIMO-OFDM资源管理 | 第18页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 认知无线电与MIMO-OFDM技术 | 第20-33页 |
| ·认知无线电 | 第20-26页 |
| ·CR模型与特点 | 第20-21页 |
| ·分布式认知网络 | 第21页 |
| ·认知无线电的频谱检测模型 | 第21-24页 |
| ·CU访问PU的模型分析 | 第24-26页 |
| ·MIMO-OFDM技术 | 第26-32页 |
| ·OFDM技术 | 第26-27页 |
| ·MIMO技术 | 第27-28页 |
| ·MIMO-OFDM技术 | 第28-29页 |
| ·分层空时传输系统介绍 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 认知MIMO-OFDM模型及信道链路基础 | 第33-42页 |
| ·MIMO-OFDM与认知技术的可融合性分析 | 第33页 |
| ·认知MIMO-OFDM系统的数学模型 | 第33-35页 |
| ·认知MIMO-OFDM系统的信道模型 | 第35-37页 |
| ·Gilbert-Elliott模型 | 第35-36页 |
| ·多径衰落信道模型 | 第36-37页 |
| ·认知MIMO-OFDM系统的频谱覆盖利用模型 | 第37-39页 |
| ·频谱覆盖利用方式的信道数学模型 | 第37-38页 |
| ·频谱覆盖利用方式的共存条件 | 第38-39页 |
| ·认知MIMO-OFDM系统信道容量 | 第39-41页 |
| ·理论推导 | 第39-40页 |
| ·仿真结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 认知MIMO-OFDM的天线选择与干扰消除算法 | 第42-56页 |
| ·天线选择算法 | 第42-49页 |
| ·认知系统的天线选择 | 第42-44页 |
| ·盖尔圆定理 | 第44页 |
| ·天线选择的算法实现 | 第44-46页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第46-49页 |
| ·MMSE-SIC干扰删除算法 | 第49-55页 |
| ·传统的MMSE-SIC干扰删除算法 | 第49-51页 |
| ·改进的MMSE-SIC干扰删除算法 | 第51-52页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于新型空间资源管理方法的系统吞吐量 | 第56-69页 |
| ·认知系统的频谱感知模型 | 第56-58页 |
| ·频谱感知技术 | 第56-57页 |
| ·基于发射机能量检测的频谱感知模型 | 第57-58页 |
| ·基于新型空间资源管理的认知MIMO-OFDM系统 | 第58-60页 |
| ·系统模型 | 第58-59页 |
| ·天线选择流程图 | 第59-60页 |
| ·认知系统的吞吐量 | 第60-63页 |
| ·认知系统中的吞吐量定义 | 第60-61页 |
| ·认知系统的吞吐量计算 | 第61-63页 |
| ·仿真与结果分析 | 第63-68页 |
| ·基于传统的方法中的认知系统吞吐量 | 第63-65页 |
| ·基于新型空间资源管理的认知系统吞吐量 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |