| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·道路网查询技术的应用和研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的选题依据和意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章Skyline查询处理技术相关工作 | 第20-31页 |
| ·Skyline查询的基本概述 | 第20-21页 |
| ·静态skyline查询的经典算法 | 第21-25页 |
| ·不基于索引的算法 | 第21-23页 |
| ·基于索引的算法 | 第23-25页 |
| ·特殊环境下的skyline查询处理技术 | 第25-30页 |
| ·无线传感器网络上的skyline查询 | 第25-26页 |
| ·数据流上的skyline查询 | 第26-27页 |
| ·空间skyline查询 | 第27-29页 |
| ·道路网上的skyline查询 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于位置范围的道路网静态skyline查询 | 第31-48页 |
| ·问题描述 | 第31-33页 |
| ·对象支配关系分析 | 第33-34页 |
| ·基本RNS查询算法 | 第34-36页 |
| ·道路网支配路段模型 | 第36-40页 |
| ·道路网Voronoi单元 | 第36-38页 |
| ·道路网支配路段 | 第38-40页 |
| ·基于索引的RNS查询算法 | 第40-43页 |
| ·SSR-tree索引结构 | 第40-42页 |
| ·基于SSR-tree索引的RNS查询算法 | 第42-43页 |
| ·实验与性能评估 | 第43-47页 |
| ·道路网规模对查询性能的影响 | 第44页 |
| ·POI中对象数量对查询性能的影响 | 第44-45页 |
| ·对象非空间属性维数对查询性能的影响 | 第45-46页 |
| ·查询范围大小对查询性能的影响 | 第46页 |
| ·查询精度的比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 道路网连续K近邻skyline查询 | 第48-63页 |
| ·问题描述 | 第48-50页 |
| ·安全范围 | 第50-56页 |
| ·Skyline集合的安全范围 | 第50-53页 |
| ·K近邻稳定序列范围 | 第53-55页 |
| ·K近邻skyline复合安全范围 | 第55-56页 |
| ·动态维护 | 第56-58页 |
| ·Skyline集合的更新维护 | 第56-57页 |
| ·稳定序列维护 | 第57-58页 |
| ·基于安全范围的连续K近邻skyline查询算法 | 第58-59页 |
| ·实验与性能评估 | 第59-62页 |
| ·道路网规模对查询性能的影响 | 第60页 |
| ·POI中对象数量对查询性能的影响 | 第60-61页 |
| ·对象非空间属性维数对查询性能的影响 | 第61-62页 |
| ·参数k值对查询性能的影响 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 道路网移动对象连续skyline查询 | 第63-75页 |
| ·问题描述 | 第63-65页 |
| ·道路网移动对象相关模型 | 第65-67页 |
| ·数据模型 | 第65-66页 |
| ·道路网移动对象的距离计算模型 | 第66-67页 |
| ·基于事件的移动对象连续skyline查询算法 | 第67-72页 |
| ·移动对象skyline的变化分析 | 第67-69页 |
| ·基于事件的E-MSKY查询算法 | 第69-72页 |
| ·实验与性能评估 | 第72-74页 |
| ·移动对象数据集大小对查询性能的影响 | 第72-73页 |
| ·移动对象非空间属性维数对查询性能的影响 | 第73页 |
| ·查询时间长度对查询性能的影响 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第75-76页 |
| ·本文的不足和未来的研究方向 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |