汉语篇章连贯性自动分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 主要符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 篇章连贯性研究 | 第12-17页 |
| ·连贯性相关概念 | 第12-13页 |
| ·篇章连贯的必要条件 | 第13-15页 |
| ·篇章连贯性自动分析相关研究 | 第15-16页 |
| ·基于信息性的连贯性自动分析研究 | 第15-16页 |
| ·基于意图性的连贯性自动分析研究 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 篇章连贯性自动分析的预处理技术 | 第17-31页 |
| ·主要技术 | 第17-26页 |
| ·自动分词 | 第17-21页 |
| ·词性标注 | 第21-23页 |
| ·句法分析 | 第23-25页 |
| ·指代消解 | 第25-26页 |
| ·实验平台 | 第26-30页 |
| ·基于规则与统计的指代消解 | 第27-28页 |
| ·基于 LTP 的文本句法分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 汉语篇章主位推进模式自动识别 | 第31-39页 |
| ·主位推进模式与汉语篇章连贯性分析 | 第31-34页 |
| ·主位推进模式 | 第31页 |
| ·基于主位推进模式的汉语篇章连贯性分析 | 第31-34页 |
| ·篇章主位推进模式自动识别 | 第34-36页 |
| ·基本思想 | 第34页 |
| ·具体方法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·实验语料 | 第36-37页 |
| ·评价方法 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·主位切分 | 第37页 |
| ·模式自动识别 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于概念相关的汉语篇章连贯性研究 | 第39-44页 |
| ·概念相关与篇章连贯性 | 第39-40页 |
| ·概念及概念相关性 | 第39页 |
| ·概念相关性与篇章连贯性的关系 | 第39-40页 |
| ·基于概念相关的篇章连贯性自动分析 | 第40-42页 |
| ·基本思想 | 第40页 |
| ·概念抽取 | 第40页 |
| ·概念相关性计算与连贯性分析 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·实验语料 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结 | 第44-46页 |
| ·主要工作回顾 | 第44页 |
| ·不足与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
