辅助医疗系统中的知识库构建及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第15-22页 |
| 2.1 知识库概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 知识库的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 知识库的系统结构 | 第16页 |
| 2.2 本体概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 本体的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 本体的分类 | 第17-18页 |
| 2.3 语义相似度计算 | 第18-19页 |
| 2.3.1 概念相似度计算方法比较 | 第18-19页 |
| 2.3.2 概念语义树相似度计算方法 | 第19页 |
| 2.4 中文分词技术 | 第19-21页 |
| 2.4.1 基于字符串匹配的分词算法 | 第20页 |
| 2.4.2 现有词典机制的比较 | 第20-21页 |
| 2.4.3 查询字典树的构建方法 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 知识库构建和知识录入功能设计 | 第22-35页 |
| 3.1 医疗领域本体构建原则 | 第22-23页 |
| 3.2 慢性病领域本体特征分析 | 第23-24页 |
| 3.3 七步法本体知识库构建模块 | 第24-29页 |
| 3.4 本体知识库知识录入模块 | 第29-34页 |
| 3.4.1 改进的基于语义树的概念相似度计算方法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 知识录入算法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 高血压知识库查询功能设计 | 第35-43页 |
| 4.1 慢性病知识库查询流程 | 第35页 |
| 4.2 医学关系词典设计 | 第35-38页 |
| 4.3 中文分词过程实现 | 第38-41页 |
| 4.3.1 正向最大匹配分词算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 符号过滤 | 第40-41页 |
| 4.4 知识查询过程实现 | 第41-42页 |
| 4.4.1 基于医学关系词典查询算法 | 第41页 |
| 4.4.2 基于同义词词典查询算法 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 高血压知识管理系统的设计与实现 | 第43-62页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第43页 |
| 5.2 系统分析及设计 | 第43-45页 |
| 5.2.1 系统结构图 | 第43-44页 |
| 5.2.2 功能模块图 | 第44-45页 |
| 5.3 数据层设计与实现 | 第45-49页 |
| 5.3.1 慢性病医疗领域知识库 | 第45-48页 |
| 5.3.2 知识条目表 | 第48-49页 |
| 5.3.3 医学关系词典库 | 第49页 |
| 5.4 数据访问层设计与实现 | 第49-51页 |
| 5.4.1 JDBC访问方式 | 第49-50页 |
| 5.4.2 Jena数据访问方式 | 第50-51页 |
| 5.5 业务逻辑层设计与实现 | 第51-56页 |
| 5.5.1 中文分词处理模块 | 第52-53页 |
| 5.5.2 查询匹配模块设计 | 第53-55页 |
| 5.5.3 知识录入模块 | 第55-56页 |
| 5.6 控制层设计与实现 | 第56-57页 |
| 5.7 系统测试与性能评估 | 第57-61页 |
| 5.7.1 系统功能测试 | 第57-59页 |
| 5.7.2 系统性能评估 | 第59-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
