复合智能控制和解耦技术在电弧炉电极调节中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·电弧炉炼钢原理及发展现状 | 第12-14页 |
| ·电弧炉的发展现状 | 第12-13页 |
| ·电弧炉炼钢原理 | 第13-14页 |
| ·电弧炉炼钢设备与冶炼工艺 | 第14-19页 |
| ·电弧炉的机械设备 | 第14-15页 |
| ·电弧炉的电气设备 | 第15-16页 |
| ·电弧炉的冶炼工艺 | 第16-19页 |
| ·电弧炉电极控制系统的研究现状及性能要求 | 第19-21页 |
| ·国内外电弧炉炼钢控制技术的研究现状 | 第19-20页 |
| ·电弧炉炼钢对电极调节器的性能要求 | 第20-21页 |
| ·本文主要工作内容 | 第21-22页 |
| 第2章 电极调节系统的建模 | 第22-41页 |
| ·电极调节系统的工作原理 | 第22页 |
| ·交流电弧模型 | 第22-30页 |
| ·交流电弧的物理特性 | 第22-24页 |
| ·电弧的伏安特性 | 第24-25页 |
| ·电弧的阻抗特性 | 第25-26页 |
| ·电弧模型的建立 | 第26-30页 |
| ·三相电极的数学模型 | 第30-36页 |
| ·电极电压和弧长的关系 | 第31-33页 |
| ·电极电流和弧长的关系 | 第33-36页 |
| ·供电系统模型 | 第36-37页 |
| ·液压系统模型 | 第37-41页 |
| ·液压执行机构的工作原理 | 第37-38页 |
| ·比例阀模型 | 第38-39页 |
| ·液压缸模型 | 第39-41页 |
| 第3章 电弧炉电极控制策略的选择 | 第41-46页 |
| ·电极控制策略分类 | 第41-44页 |
| ·恒电流控制策略 | 第41-42页 |
| ·恒功率控制策略 | 第42页 |
| ·恒阻抗控制策略 | 第42-44页 |
| ·电极控制策略的选择 | 第44-46页 |
| 第4章 电弧炉解耦技术的研究 | 第46-61页 |
| ·传统解耦控制方法 | 第46-48页 |
| ·对角矩阵法 | 第46-47页 |
| ·相对增益法 | 第47-48页 |
| ·状态变量法 | 第48页 |
| ·自适应解耦控制方法 | 第48页 |
| ·智能解耦方法 | 第48-50页 |
| ·基于神经网络的电弧炉解耦控制 | 第50-61页 |
| ·三相耦合特性分析 | 第50-51页 |
| ·单神经元模型 | 第51-52页 |
| ·单神经元自适应解耦控制器的设计 | 第52-55页 |
| ·神经元解耦补偿器的设计 | 第55-57页 |
| ·电极解耦控制系统的仿真 | 第57-61页 |
| 第5章 电弧炉电极调节复合智能控制方法研究 | 第61-81页 |
| ·常规PID控制器 | 第61-63页 |
| ·PID控制算法 | 第61-63页 |
| ·PID控制在电极控制中的问题 | 第63页 |
| ·熔化期的神经网络PID控制 | 第63-72页 |
| ·BP神经网络控制算法 | 第63-64页 |
| ·神经网络PID控制器的设计 | 第64-69页 |
| ·神经网络PID控制器的仿真 | 第69-72页 |
| ·氧化还原期的模糊PID控制 | 第72-81页 |
| ·模糊控制概述 | 第72-74页 |
| ·模糊PID控制器的设计 | 第74-78页 |
| ·模糊PID控制仿真 | 第78-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
