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中密度纤维板并行在线调施胶优化控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·国内外研究现状分析及评价第8-11页
     ·国内研究现状分析及评价第9-10页
     ·国外研究现状分析及评价第10-11页
   ·课题研究的目的及意义第11页
   ·研究的内容及方法第11-13页
2 中密度纤维板调施胶工艺过程第13-21页
   ·中密度纤维板概述第13页
   ·中密度纤维板生产流程第13-16页
     ·中密度纤维板的调胶工艺第14-15页
     ·中密度纤维板的施胶工艺第15-16页
   ·调施胶过程分析第16-19页
     ·传统调施胶方式第16-18页
     ·并行在线调施胶系统第18-19页
   ·中密度纤维板施胶控制系统分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 施胶系统BP神经网络PID控制及仿真第21-34页
   ·传统PID控制器第21-22页
     ·施胶系统PID控制第22页
   ·BP神经网络方法第22-27页
     ·人工神经元理论模型第22-25页
     ·神经网络的结构第25-26页
     ·神经网络的特点第26-27页
   ·基于BP神经网络的PID控制第27-30页
     ·BP神经网络第27页
     ·施胶系统BP-PID控制第27-30页
   ·MATLAB实验仿真分析第30-32页
   ·本章小结第32-34页
4 施胶系统反步滑模变结构控制及仿真第34-47页
   ·滑模变结构控制方法第34-37页
     ·预备引理第35页
     ·滑模控制策略第35-37页
     ·滑模变结构控制特点第37页
   ·反步法设计策略第37-40页
   ·反步法调施胶滑模控制器设计第40-42页
     ·预备引理第40页
     ·反步滑模控制器设计第40-42页
   ·MATLAB实验仿真分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
5 并行在线调施胶系统平台实验验证分析第47-57页
   ·中密度纤维板调施胶系统结构第47-50页
   ·调施胶控制平台开发第50-53页
     ·总体结构第50页
     ·数据通讯系统第50-52页
     ·力控控制策略第52-53页
   ·中密度纤维板施胶算法平台建立第53-54页
   ·中密度纤维板施胶算法实验分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65-66页

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