基于视频图像处理的城市道路污染检测与识别
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-16页 |
| ·阴影检测与去除图像处理技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·扬尘污染检测图像处理技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·固体垃圾检测图像处理技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 路面阴影检测与去除算法改进 | 第18-33页 |
| ·阴影检测算法选择改进 | 第18-27页 |
| ·快速归一化互相关函数与亮度结合的阴影检测算法 | 第18-22页 |
| ·路面图像HSV空间的阴影检测算法 | 第22-26页 |
| ·阴影检测算法改进 | 第26-27页 |
| ·阴影去除算法选择改进 | 第27-32页 |
| ·基于同态滤波的阴影去除算法 | 第27-29页 |
| ·基于阴影因子的阴影去除算法 | 第29-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 路面扬尘污染检测识别算法 | 第33-45页 |
| ·路面图像分割方法选取及矩阵小图片提取 | 第33-37页 |
| ·大律法 | 第33-35页 |
| ·区域生长法 | 第35-37页 |
| ·路面分类特征选取 | 第37-43页 |
| ·灰度直方图特征 | 第37-38页 |
| ·灰度共生矩阵特征 | 第38-41页 |
| ·特征仿真分析 | 第41-43页 |
| ·道路图像污染检测识别 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 路面固体垃圾检测识别算法 | 第45-67页 |
| ·背景提取算法改进 | 第45-53页 |
| ·道路初步背景提取算法改进 | 第45-48页 |
| ·实时背景更新算法改进 | 第48-53页 |
| ·非固体垃圾检测算法 | 第53-66页 |
| ·车辆检测算法 | 第53-62页 |
| ·行人检测算法 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第74-75页 |
