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基于因子图的联合迭代检测与译码算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·Turbo迭代接收机第10-11页
     ·因子图研究现状第11-13页
   ·本文主要工作及论文结构第13-14页
2 因子图概论与和积算法第14-21页
   ·因子图概论第14-16页
   ·边缘函数第16页
   ·基于图模型的和积算法第16-20页
     ·和积算法第16-18页
     ·和积算法实例第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 因子图Turbo均衡算法第21-38页
   ·Turbo码原理第21-25页
     ·Turbo码的编码第21-22页
     ·Turbo码的因子图表示第22-23页
     ·Turbo码的译码第23-25页
   ·Turbo均衡的基本框架及原理第25-31页
     ·Turbo均衡框架第25-26页
     ·MAP均衡算法第26-28页
     ·BCJR算法的因子图解释第28-31页
   ·因子图均衡算法第31-36页
     ·FG-Turbo均衡算法第31-34页
     ·算法仿真与分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
4 基于因子图的联合迭代检测与LDPC译码算法第38-59页
   ·LDPC码基本原理第38-48页
     ·LDPC码的定义及表示方法第38-40页
     ·LDPC码的编码第40-42页
     ·LDPC码的译码第42-48页
       ·概率域BP译码算法第42-44页
       ·对数域BP译码算法第44-46页
       ·最小和译码算法第46页
       ·LDPC码性能仿真及分析第46-48页
   ·LDPC码的迭代检测与译码第48-51页
     ·LDPC均衡原理第48-49页
     ·系统性能仿真及分析第49-51页
   ·因子图联合迭代检测与LDPC译码第51-58页
     ·LDPC码的因子图解释第52-54页
     ·FG-LDPC均衡算法第54-55页
     ·算法仿真及分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
   ·本文主要工作第59-60页
   ·进一步的研究展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第65页

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