基于网格的聚类融合算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究现状与存在问题 | 第12-13页 |
| ·主要内容与特色 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 数据挖掘和聚类分析 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·聚类分析综述 | 第17-24页 |
| ·聚类概述 | 第17-19页 |
| ·聚类方法介绍 | 第19-22页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于网格的聚类融合算法 | 第25-38页 |
| ·相关介绍 | 第25-33页 |
| ·聚类成员产生 | 第25-26页 |
| ·共识函数设计 | 第26-29页 |
| ·差异性度量方法 | 第29-32页 |
| ·聚类融合的应用 | 第32-33页 |
| ·算法提出 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·算法有效性验证 | 第38-41页 |
| ·综合数据集 | 第38-39页 |
| ·真实数据集 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42-43页 |
| ·下一步工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第49页 |