基于OpenCV的运动船舶跟踪与计数研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的来源 | 第9页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作和论文结构 | 第11-14页 |
| 第2章 运动目标检测算法的分析与改进 | 第14-24页 |
| ·经典的目标检测算法 | 第14-16页 |
| ·背景差分法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法 | 第15-16页 |
| ·光流法 | 第16页 |
| ·混合高斯模型背景差分法 | 第16-20页 |
| ·混合高斯模型的基本原理 | 第17-18页 |
| ·混合高斯模型的初始化 | 第18页 |
| ·混合高斯模型参数的更新 | 第18-19页 |
| ·背景模型的选取与前景分割 | 第19-20页 |
| ·三帧差分与混合高斯模型相融合的算法 | 第20-22页 |
| ·基于运动目标检测融合算法的改进 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 运动目标的跟踪与计数研究与改进 | 第24-41页 |
| ·Mean Shift 算法的基本思想 | 第24-28页 |
| ·CamShift 跟踪算法的研究 | 第28-30页 |
| ·多特征自适应融合的 CamShift 算法研究 | 第30-34页 |
| ·多特征融合 | 第31-33页 |
| ·CamShift 算法与目标检测相结合 | 第33-34页 |
| ·基于多特征融合 CamShift 算法的改进 | 第34-36页 |
| ·运动目标的流量统计 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 算法编程实现及仿真结果分析 | 第41-56页 |
| ·目标检测算法的实现及结果分析 | 第41-46页 |
| ·运动目标检测融合算法的实现 | 第41-43页 |
| ·改进的目标检测融合算法的实现 | 第43-46页 |
| ·目标跟踪算法的实现及结果分析 | 第46-53页 |
| ·跟踪算法在主观视觉角度上的对比 | 第47-51页 |
| ·CamShift 算法迭代次数的对比 | 第51-52页 |
| ·CamShift 算法跟踪中心坐标对比 | 第52-53页 |
| ·船流量统计的实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56-57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
