摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究意义及背景 | 第11-12页 |
·客户关系管理的国内外发展现状 | 第12-14页 |
·数据挖掘技术国内外发展现状 | 第14-16页 |
·基于数据挖掘的客户关系管理的发展现状 | 第16-17页 |
·论文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 主要基本理论和关键技术 | 第19-27页 |
·数据挖掘概述 | 第19-22页 |
·概述 | 第19-20页 |
·数据挖掘的分类 | 第20页 |
·数据挖掘的算法 | 第20-22页 |
·客户关系管理概述 | 第22-25页 |
·客户关系管理的概念和核心 | 第22-25页 |
·未建起客户关系管理的企业现状—以银行为例 | 第25页 |
·已建起客户关系管理的银行现状—以银行为例 | 第25页 |
·UML 的概念 | 第25-27页 |
第3章 基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的需求分析 | 第27-34页 |
·甲银行现有客户关系管理系统的分析 | 第27页 |
·系统的需求分析概述 | 第27-28页 |
·基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的构建原则 | 第27页 |
·系统可行性分析 | 第27-28页 |
·系统功能需求 | 第28-29页 |
·业务流程 | 第29-30页 |
·UML 建立模型 | 第30-34页 |
第4章 一种改进的客户贡献度计算算法 | 第34-41页 |
·分析客户贡献度的重要性 | 第34页 |
·传统银行客户贡献度计算方法 | 第34-38页 |
·实用资金现价推定法 | 第35页 |
·实现效益推定计算法 | 第35-37页 |
·银行内部资金转移价格计算法 | 第37-38页 |
·改进的客户贡献度算法 | 第38-41页 |
·改进贡献度算法提出 | 第38-39页 |
·改进贡献度算法的说明 | 第39-41页 |
第5章 基于数据挖掘的银行客户关系管理系统设计实现 | 第41-63页 |
·总体设计 | 第41页 |
·数据库设计 | 第41-45页 |
·详细设计 | 第45-61页 |
·系统运行截图 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间论文发表 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |