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基于数据挖掘的银行客户关系管理系统

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题研究意义及背景第11-12页
   ·客户关系管理的国内外发展现状第12-14页
   ·数据挖掘技术国内外发展现状第14-16页
   ·基于数据挖掘的客户关系管理的发展现状第16-17页
   ·论文的组织结构第17-19页
第2章 主要基本理论和关键技术第19-27页
   ·数据挖掘概述第19-22页
     ·概述第19-20页
     ·数据挖掘的分类第20页
     ·数据挖掘的算法第20-22页
   ·客户关系管理概述第22-25页
     ·客户关系管理的概念和核心第22-25页
     ·未建起客户关系管理的企业现状—以银行为例第25页
     ·已建起客户关系管理的银行现状—以银行为例第25页
   ·UML 的概念第25-27页
第3章 基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的需求分析第27-34页
   ·甲银行现有客户关系管理系统的分析第27页
   ·系统的需求分析概述第27-28页
     ·基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的构建原则第27页
     ·系统可行性分析第27-28页
   ·系统功能需求第28-29页
   ·业务流程第29-30页
   ·UML 建立模型第30-34页
第4章 一种改进的客户贡献度计算算法第34-41页
   ·分析客户贡献度的重要性第34页
   ·传统银行客户贡献度计算方法第34-38页
     ·实用资金现价推定法第35页
     ·实现效益推定计算法第35-37页
     ·银行内部资金转移价格计算法第37-38页
   ·改进的客户贡献度算法第38-41页
     ·改进贡献度算法提出第38-39页
     ·改进贡献度算法的说明第39-41页
第5章 基于数据挖掘的银行客户关系管理系统设计实现第41-63页
   ·总体设计第41页
   ·数据库设计第41-45页
   ·详细设计第45-61页
   ·系统运行截图第61-63页
第6章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间论文发表第67-68页
致谢第68页

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