基于红外热成像的生命探测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·红外监控技术的发展 | 第10-12页 |
| ·主动式红外监控技术 | 第10-11页 |
| ·被动红外报警探测器 | 第11-12页 |
| ·国内外红外热像仪的发展概况 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 红外热像仪的系统结构 | 第14-33页 |
| ·红外成像的基本原理 | 第14-17页 |
| ·黑体辐射理论 | 第14-16页 |
| ·红外测温技术原理 | 第16-17页 |
| ·红外热像仪的组成 | 第17-21页 |
| ·非制冷焦平面探测器的设计 | 第21-27页 |
| ·微测热辐射计的原理 | 第21-24页 |
| ·热辐射计读出电路设计 | 第24-27页 |
| ·红外热像仪系统性能分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 红外图像分析与处理 | 第33-48页 |
| ·红外图像的非均匀性校正 | 第33-37页 |
| ·非均匀性定义 | 第33-34页 |
| ·常用的非均匀性校正方法 | 第34-37页 |
| ·神经网络非均匀性校正 | 第37-44页 |
| ·BP 神经网络的原理分析 | 第37-39页 |
| ·校正层期望值的改进 | 第39-41页 |
| ·误差函数的选择 | 第41-43页 |
| ·自适应校正学习速度 | 第43-44页 |
| ·图像噪声的处理 | 第44-45页 |
| ·煤灰粉尘对图像的干扰 | 第44-45页 |
| ·图像增强算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于DSP 的信号处理系统 | 第48-58页 |
| ·系统的硬件组成 | 第48-52页 |
| ·TMS320VC2407 的硬件平台 | 第49-50页 |
| ·外围接口设备 | 第50-52页 |
| ·系统的时序分析 | 第52-55页 |
| ·外部驱动电路时序 | 第52-53页 |
| ·稳压电路和温控电路 | 第53-55页 |
| ·热释电红外报警器 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 生命探测系统的模拟和仿真 | 第58-71页 |
| ·生命探测系统的模拟 | 第58-59页 |
| ·MATLAB 平台对算法进行仿真 | 第59-70页 |
| ·改进的BP 网络的仿真实验 | 第59-63页 |
| ·图像噪声模型的分析 | 第63-66页 |
| ·噪声图像的处理 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
