| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·选题依据 | 第12-13页 |
| ·研究问题的难点 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14页 |
| ·章节的结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 复杂背景下皮划艇的定位检测 | 第17-33页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·训练视频序列的图像预处理 | 第17-18页 |
| ·静态背景下皮划艇的检测与定位 | 第18-25页 |
| ·背景差分法 | 第18-21页 |
| ·时间差分法 | 第21-22页 |
| ·光流 | 第22-23页 |
| ·特征匹配法 | 第23-25页 |
| ·基于 PCA 的皮划艇检测方法 | 第25-27页 |
| ·皮划艇目标模型特征子空间的学习 | 第25-26页 |
| ·基于特征子空间的皮划艇检测 | 第26-27页 |
| ·结合帧差的积分投影方法 | 第27-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·皮划艇检测算法的评测标准 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于互相关系数的 Mean Shift 皮划艇实时追踪 | 第33-47页 |
| ·目标追踪算法 | 第33-35页 |
| ·运动目标追踪算法 | 第33-34页 |
| ·运动目标追踪的方法 | 第34-35页 |
| ·皮划艇追踪过程中存在的问题 | 第35-36页 |
| ·基本 Mean Shift 算法原理 | 第36-42页 |
| ·Mean Shift 算法概述 | 第36-38页 |
| ·Mean Shift 算法实现追踪的原理 | 第38-39页 |
| ·Mean Shift 追踪算法 | 第39-40页 |
| ·Mean Shift 算法皮划艇目标的追踪 | 第40-41页 |
| ·Mean Shift 追踪算法研究现状 | 第41-42页 |
| ·结合互相关的 Mean Shift 运动目标追踪 | 第42-45页 |
| ·互相关系数计算 | 第42-44页 |
| ·融合互相关系数的 Mean Shift 算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 皮划艇桨频分析 | 第47-57页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·皮划艇轮廓特征的检测 | 第47-53页 |
| ·边缘检测方法 | 第48-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·皮划艇轮廓的几何特征提取 | 第53-55页 |
| ·结合几何特征的皮划艇桨频分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
