| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·通信分包商素质评价和综合评价的概念、研究方法简介 | 第12-13页 |
| ·分包商素质评价 | 第12页 |
| ·综合评价的概念、研究方法简介 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 通信分包商素质指标分析模型 | 第16-22页 |
| ·通信项目分包商交付概述 | 第16-17页 |
| ·通信项目分包国内外的异同分析 | 第17-18页 |
| ·海外通信项目分包与国内分包的相同点 | 第17页 |
| ·海外通信项目分包与国内分包的不同点 | 第17-18页 |
| ·通信分包商素质评价分析的常用方法介绍 | 第18-20页 |
| ·石川图分析法 | 第18-19页 |
| ·人员-设备-环境分析法 | 第19-20页 |
| ·层次分析法 | 第20页 |
| ·通信项目分包商素质指标分析模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 通信分包商素质综合评价指标体系研究 | 第22-28页 |
| ·通信分包商素质综合指标体系建立的原则 | 第22页 |
| ·通信项目分包商素质综合指标体系建立的过程 | 第22-25页 |
| ·使用石川图分析法剖析分包商素质影响因素 | 第22-23页 |
| ·使用人员-设备-环境分析法结构化分包商素质评价指标 | 第23-25页 |
| ·使用层次分析法层次化分包商素质体系 | 第25页 |
| ·通信项目分包商素质综合评价指标体系 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于神经网络的分包商素质综合评价模型 | 第28-44页 |
| ·神经网络介绍 | 第28-32页 |
| ·神经元模型 | 第28-29页 |
| ·神经网络的基本概念和特点 | 第29-30页 |
| ·神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络应用于分包商素质评价的合理性分析 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络模型和算法推导过程 | 第33-38页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络的算法推导 | 第35-38页 |
| ·BP 神经网络算法的局限性和改进措施 | 第38-41页 |
| ·BP 神经网络算法的局限性 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络算法基于缺陷的改进措施 | 第40-41页 |
| ·分包商素质综合评价神经网络模型的建立 | 第41-43页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第41页 |
| ·隐含层神经元的选取 | 第41-42页 |
| ·初始值的选取 | 第42页 |
| ·分包商素质综合评价神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 通信项目分包商素质综合评价模型的应用 | 第44-64页 |
| ·数据的采集及初始化处理 | 第44-45页 |
| ·数据的获取 | 第44-45页 |
| ·数据的初始化 | 第45页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱程序说明 | 第45-47页 |
| ·神经网络的训练及训练方法改进 | 第47-54页 |
| ·网络的训练 | 第47-52页 |
| ·网络的改进 | 第52-54页 |
| ·通信项目分包商素质综合评价模型的应用 | 第54-57页 |
| ·针对网络输出设计的改进 | 第57-58页 |
| ·对比分析隐含层神经元数量判定方法的优劣 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A 学术论文发表 | 第72-74页 |
| 附表B 仿真数据处理 | 第74-77页 |