图像分块压缩与重构算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义与背景 | 第8页 |
| ·CS国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第8-9页 |
| ·测量矩阵 | 第9页 |
| ·重构算法 | 第9-10页 |
| ·压缩感知的应用 | 第10-11页 |
| ·图像加密算法 | 第11-12页 |
| ·论文创新点及框架 | 第12-13页 |
| ·论文创新点 | 第12页 |
| ·论文框架 | 第12-13页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第13-29页 |
| ·压缩感知理论的框架 | 第13-14页 |
| ·压缩感知原理 | 第14-20页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第14-17页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第17-19页 |
| ·信号的重构算法 | 第19-20页 |
| ·分块压缩感知 | 第20-24页 |
| ·序列加密 | 第24-28页 |
| ·序列密码 | 第24-25页 |
| ·混沌序列加密 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于信息量的图像块分类采样 | 第29-39页 |
| ·图像块信息量计算及分类方法 | 第29-31页 |
| ·图像采样 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·边缘检测机制 | 第33-34页 |
| ·融入图像熵估计和边缘检测的图像信息含量 | 第34页 |
| ·图像块分类 | 第34-35页 |
| ·两种采样率分配策略 | 第35-36页 |
| ·变采样率测量算法性能分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 图像重构算法 | 第39-47页 |
| ·图像块分类线性重构 | 第39-40页 |
| ·图像块分类线性重构 | 第39-40页 |
| ·线性重构算法的利弊 | 第40页 |
| ·基于改进迭代阈值算法的图像后处理 | 第40-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于混沌的图像加密系统 | 第47-56页 |
| ·基于混沌和压缩感知理论的图像加密系统 | 第47-49页 |
| ·图像加密系统设计 | 第49-55页 |
| ·改进的Logistic混沌映射 | 第49-51页 |
| ·基于改进的Logistic混沌系统的图像加密 | 第51-53页 |
| ·基于Lorenz混沌的图像加密系统 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
