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基于DPI的流媒体流量监控系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·流媒体技术简介第11页
   ·流量监控技术简介第11-12页
   ·流量监控技术分类第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第二章 相关技术研究第18-25页
   ·P2P流媒体技术第18-20页
     ·P2P流媒体数据分发模型第18-19页
     ·流媒体传输工作流程第19-20页
   ·P2P流量检测技术研究第20-22页
     ·基于端口的检测技术第20页
     ·基于 IP 地址的检测技术第20页
     ·DPI 深度包检测技术第20-21页
     ·DFI 深度流检测技术第21页
     ·DPI 与 DFI 技术对比第21-22页
   ·P2P流量控制技术研究第22-23页
     ·直路串接流量控制第22页
     ·旁路干扰流量控制第22-23页
   ·流量识别性能评价指标第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 字符串模式匹配算法的研究第25-40页
   ·BF算法研究第25-28页
     ·BF 算法思想第26-27页
     ·BF 算法实现第27-28页
   ·KMP算法研究第28页
   ·BM算法研究第28-31页
     ·坏字符规则(Bad Character)第29-30页
     ·好后缀规则(Good Suffix)第30-31页
   ·AC自动机算法第31-34页
     ·构造 goto 查找表第31-33页
     ·构造 failure 表第33页
     ·构造 output 表第33-34页
     ·AC 算法的实现第34页
   ·一种AC自动机改进算法--AC-BM算法第34-39页
     ·构造有限状态自动机第35页
     ·AC-BM 算法匹配过程第35-38页
     ·AC-BM 在网络流量检测系统中的应用第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 流媒体流量监控系统的设计与实现第40-56页
   ·系统总体框架设计第40-43页
     ·特征库模块第41页
     ·流媒体流量识别模块第41-42页
     ·流媒体流量管理模块第42页
     ·流媒体流量控制模块第42-43页
     ·数据库模块第43页
     ·后台服务模块第43页
   ·流媒体流量识别模块的详细设计第43-47页
     ·AC-BM 算法在流媒体流量识别模块中的应用第44页
     ·流媒体流量识别模块的详细设计第44-47页
   ·流媒体流量控制模块的详细设计第47-50页
     ·流媒体流量控制模块部署设计第48页
     ·流媒体流量控制模块主要组成部分详细设计第48-50页
   ·流媒体流量管理模块的详细设计第50-55页
     ·流媒体流量管理模块的处理流程第50-51页
     ·流量统计功能部分的详细设计第51-54页
     ·策略控制功能部分的详细设计第54-55页
   ·本章总结第55-56页
第五章 系统测试结果与分析第56-62页
   ·测试环境及拓扑图第56-57页
   ·系统功能测试与分析第57-61页
     ·流媒体流量识别效果分析第57-58页
     ·流媒体流量控制效果分析第58-61页
   ·系统性能测试与分析第61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·本文工作总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间的研究成果第67-68页

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