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改进的文化算法研究及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·算法简介第9-12页
     ·文化算法简介第9-10页
     ·遗传算法简介第10-12页
   ·本文研究现状第12-14页
     ·防空导弹目标分配研究现状第12-13页
     ·阵列天线综合研究现状第13页
     ·文化算法研究现状第13-14页
   ·本文研究的目的及意义第14-15页
   ·本文研究主要内容及结构第15-16页
第二章 文化遗传算法在防空导弹最优目标分配中的应用第16-30页
   ·导弹目标分配原则及理论第16-17页
     ·目标分配原则第16-17页
     ·目标分配理论第17页
   ·目标分配的基本数学模型第17-18页
   ·算法改进基本思想第18-19页
   ·改进算法的流程第19-20页
     ·文化遗传算法流程图第19-20页
     ·文化遗传算法的步骤第20页
   ·函数仿真第20-25页
     ·测试函数第20-21页
     ·参数设置第21页
     ·实验结果及分析第21-25页
   ·实例仿真第25-29页
     ·编码设计第25-26页
     ·适应度函数设计第26页
     ·遗传算子设计第26-27页
     ·参数设置第27页
     ·实验结果及分析第27-29页
   ·本章总结第29-30页
第三章 基于多种群文化遗传算法的阵列天线优化第30-47页
   ·阵列天线第30-33页
     ·阵列天线优化简介第30页
     ·阵列天线原理第30-33页
   ·算法改进第33-36页
     ·多种群遗传算法第33-35页
     ·接收函数、影响函数、更新函数第35-36页
   ·改进算法的流程第36-37页
     ·算法流程图第36页
     ·算法步骤第36-37页
   ·函数仿真第37-43页
     ·测试函数第37-38页
     ·参数设置第38页
     ·实验结果及分析第38-43页
   ·实例仿真第43-46页
     ·编码设计第43页
     ·阵列天线模型和适应度函数第43页
     ·参数设置第43页
     ·实验结果及分析第43-46页
   ·本章总结第46-47页
第四章 改进的多种群文化遗传算法第47-55页
   ·遗传算法操作和改进方法简介第47-48页
   ·算法的改进策略第48-50页
     ·自适应的交叉变异第48-49页
     ·种间竞争第49-50页
   ·算法步骤第50页
   ·仿真结果及分析第50-54页
     ·测试函数及参数设定第50-51页
     ·实验结果及分析第51-54页
   ·本章总结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-60页
硕士期间发表的论文和参与的科研项目第60-61页
致谢第61-62页

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