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关联课程数据构建及存储方法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-14页
第1章 引言第14-17页
   ·选题背景和意义第14页
   ·主要内容第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·主要创新点第15-16页
   ·本文组织结构第16-17页
第2章 国内外相关研究基础第17-29页
   ·语义网第17-20页
     ·语义网的发展第17-18页
     ·语义网架构第18-20页
   ·关联数据第20-26页
     ·关联数据的概念及特性第20-22页
     ·关联数据的应用第22-26页
   ·本体第26-28页
     ·本体概述第26-27页
     ·本体的相关术语第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 关联课程数据第29-42页
   ·关联课程数据的定义第29页
   ·关联课程数据的形成第29-30页
   ·教学资源数据转换第30-33页
     ·教学资源的数据类型第30-31页
     ·文本数据转换第31-32页
     ·表数据转换第32-33页
     ·图形图像数据转换第33页
     ·音频视频数据转换第33页
   ·关联课程数据与其他数据集关联第33-35页
   ·关联课程数据知识服务系统第35-41页
     ·系统的开发环境和运行环境第36页
     ·关联课程数据系统概览第36-37页
     ·知识导航第37-39页
     ·知识点关联数据第39-40页
     ·知识点检索第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 表格资源转换成关联数据第42-55页
   ·表格资源语义化的意义第42页
   ·表格资源转换成关联数据第42-54页
     ·构建关联的映射数据集第42-43页
     ·推断表格数据的语义第43-44页
     ·表格关联数据生成框架第44页
     ·查询生成候选类集合第44-47页
     ·联合推断第47-49页
     ·网络参数化第49-51页
     ·关联推断第51-52页
     ·产生关联数据第52页
     ·系统评测第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 知识本体的构建第55-67页
   ·本体的定义第55-56页
   ·本体的构建方法第56-57页
   ·知识本体第57-59页
     ·知识本体的概念第57-58页
     ·知识本体元数据第58页
     ·知识点关联第58-59页
   ·课程知识本体的构建第59-61页
   ·基于知识点的内置文本匹配关联构建第61-66页
     ·课程关联数据结构第61-62页
     ·关联构建的方式第62-63页
     ·内置文本匹配表的构建第63-65页
     ·算法性能评测第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 关联数据的存储第67-82页
   ·关联数据存储结构第67-72页
     ·RDF数据第67-68页
     ·RDF数据存储结构第68-72页
   ·RDF查询语言第72-74页
     ·各类查询语言第72-73页
     ·SPARQL查询语言第73-74页
   ·RDF数据的混合存储方案第74-81页
     ·SPARQL查询和数据分析第74-75页
     ·S索引第75-76页
     ·P索引第76-77页
     ·O索引第77-78页
     ·存储结构实验第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第7章 总结与展望第82-85页
   ·工作总结第82-83页
     ·本文的主要贡献第82-83页
     ·本文的创新点第83页
   ·下一步展望第83-85页
参考文献第85-93页
发表论文第93-94页
致谢第94页

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