首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑结构论文--结构理论、计算论文--结构试验与检验论文

基于振动信息的结构损伤识别的几种新方法

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
TABLE OF CONTENTS第15-20页
图表目录第20-29页
主要符号表第29-30页
1 绪论第30-50页
   ·问题提出与研究意义第30-33页
     ·工程结构的安全性需求第30-31页
     ·结构健康监测是工程结构安全保障的重要途径第31-33页
     ·损伤识别方法是健康监测的最核心内容之一第33页
   ·国内外相关研究进展第33-43页
     ·基于动力指纹的结构损伤识别方法第34-37页
     ·基于频响函数的结构损伤识别方法第37-38页
     ·基于现代信号处理的结构损伤识别方法第38-39页
     ·基于分形理论的结构损伤识别方法第39-40页
     ·基于模型修正的结构损伤识别方法第40-41页
     ·基于智能计算方法的结构损伤识别方法第41-43页
     ·基于数据融合的结构损伤识别方法第43页
   ·本文主要研究思路与内容第43-50页
     ·面临的挑战第43-44页
     ·本文研究思路与内容第44-49页
     ·本文研究主线第49-50页
2 随机损伤定位向量(SDLV)法的改进与拓展研究第50-86页
   ·引言第50页
   ·随机损伤定位向量法(SDLV)第50-52页
   ·大跨度钢桁桥Benchmark模型的设计与制作第52-55页
     ·模型参数的选取第53-54页
     ·模型的构造与制作第54-55页
   ·大跨度钢桁桥模型的动力特性测试及有限元建模第55-58页
     ·动力特性测试第55-56页
     ·简易有限元模型建立及修正第56-57页
     ·精细化有限元模型建立及修正第57-58页
   ·精细化损伤定位模拟和试验研究第58-65页
     ·基于SDLV法的常规损伤定位模拟和试验第59-62页
     ·精确定位工况的初步探讨第62页
     ·精细化定位法流程第62页
     ·精细化定位数值模拟第62-64页
     ·精细化定位试验第64-65页
   ·稀疏测点布置方案研究第65-70页
     ·基于稀疏测点布置方案的损伤识别的切入第65-67页
     ·桁架结构HJ的稀疏测点方案第67页
     ·桁架结构GHQ的三种稀疏测点方案第67-70页
   ·观测矩阵C的选择对损伤识别准确度的影响第70-76页
     ·观测矩阵C对整体结构损伤识别的影响第70-72页
     ·观测矩阵C对子结构损伤识别的影响第72-74页
     ·观测矩阵C的选择规则第74-76页
   ·结合SDLV法的稀疏测点布置方案模拟和试验第76-84页
     ·损伤定位流程第76-77页
     ·桁架结构HJ的稀疏测点方案的数值模拟验证第77页
     ·桁架结构GHQ的三种稀疏测点方案的数值模拟验证第77-81页
     ·损伤嫌疑单元的进一步诊断第81页
     ·观测矩阵C选择规则在提出的稀疏测点方案上的适用性第81-82页
     ·基于桁架结构GHQ的试验验证第82-84页
   ·SDLV法对不同类型桁架杆损伤的敏感性第84-85页
   ·本章小结第85-86页
3 基于比例柔度矩阵LU(QR)分解的损伤定位方法第86-100页
   ·引言第86-87页
   ·基于比例柔度矩阵LU分解的损伤定位方法第87-90页
     ·比例柔度矩阵的构建第87-88页
     ·比例柔度矩阵差F_p~△的LU分解第88页
     ·基于向量UU曲率的损伤指标第88-89页
     ·比例柔度矩阵对损伤指标的影响第89-90页
     ·提出方法的简要步骤第90页
   ·基于质量-弹簧-阻尼系统的模拟验证第90-95页
     ·数值模型第90-94页
     ·损伤工况及损伤定位结果第94-95页
   ·基于剪切型框架结构的试验验证第95-99页
     ·剪切型结构小型Benchmark模型的设计与制作第95-97页
     ·试验验证第97-99页
   ·本章小结第99-100页
4 基于四种不同目标函数的结构损伤程度识别方法第100-120页
   ·引言第100页
   ·结构损伤程度识别的四种目标函数第100-105页
     ·方法的总体思路第100-101页
     ·方法的理论基础第101-102页
     ·基于相关系数的两种目标函数第102-104页
     ·基于MAC的两种目标函数第104-105页
   ·简支梁结构损伤程度识别第105-110页
     ·简支梁Benchmark试验室模型的设计与制作第105-106页
     ·数值模拟第106-108页
     ·损伤程度识别试验第108-110页
   ·桁架结构损伤程度识别第110-118页
     ·数值模拟第110-115页
     ·损伤程度识别试验第115-118页
   ·方法说明第118-119页
   ·本章小结第119-120页
5 无模型的结构损伤定位的损伤特征函数波形曲率差法第120-234页
   ·引言第120-123页
   ·基于振动响应特征时域分析的两种损伤定位方法第123-129页
     ·损伤定位方法1:损伤特征函数波形的平均归一化曲率差法第123-124页
     ·损伤定位方法2:损伤特征函数波形的曲率差概率法第124-125页
     ·提出方法的流程第125-126页
     ·提出方法在梁结构上的应用第126-128页
     ·提出方法在桁架结构上的应用第128-129页
   ·分形维数波形曲率差法第129-171页
     ·理论基础及具体方法第129-130页
     ·剪切型框架结构的损伤定位模拟和试验第130-147页
     ·梁结构的损伤定位模拟和试验第147-157页
     ·桁架结构的损伤定位模拟和试验第157-166页
     ·几点具体讨论第166-170页
     ·小结及存在问题第170-171页
   ·近似熵波形曲率差法第171-187页
     ·理论基础及具体方法第172-174页
     ·损伤定位方法1在剪切型框架结构中的应用第174-182页
     ·损伤定位方法2在剪切型框架结构中的应用第182-186页
     ·几点具体讨论第186-187页
     ·小结及存在问题第187页
   ·“对数加速度能量”波形曲率差法第187-202页
     ·损伤特征函数的提出及具体方法第188-192页
     ·剪切型框架结构的损伤定位模拟和试验第192-197页
     ·梁结构的损伤定位模拟和试验第197-202页
     ·小结及存在问题第202页
   ·离散度波形曲率差法第202-211页
     ·损伤特征函数的提出及具体方法第203-205页
     ·剪切型框架结构的损伤定位模拟和试验第205-206页
     ·梁结构的损伤定位模拟和试验第206-207页
     ·几点具体讨论第207-210页
     ·小结及存在问题第210-211页
   ·“急动度能量”波形曲率差法第211-231页
     ·损伤特征函数的提出及具体方法第212-214页
     ·剪切型框架结构的损伤定位模拟和试验第214-222页
     ·梁结构的损伤定位模拟和试验第222-227页
     ·桁架结构的损伤定位模拟和试验第227-231页
   ·本章小结第231-234页
6 大跨度桥梁结构吊杆/斜拉索的损伤定位方法第234-258页
   ·引言第234-235页
   ·大跨度桥梁结构吊杆/斜拉索的两种损伤定位方法第235-239页
     ·方法的理论基础第235-237页
     ·损伤定位方法1:MNFD法第237页
     ·损伤定位方法2:FDP法第237-238页
     ·损伤定位流程第238-239页
   ·悬索桥结构吊杆损伤定位第239-248页
     ·悬索桥工程概况及有限元模型第239-240页
     ·聚焦1:基于降低吊杆截面积方式模拟损伤第240-246页
     ·聚焦2:基于降低吊杆弹性模量的方式模拟损伤第246-248页
     ·悬索桥吊杆损伤定位结论第248页
   ·拱桥结构吊杆损伤定位第248-252页
     ·峨边大渡河大桥工程概况及有限元模型第248-250页
     ·基于损伤特征函数5的拱桥吊杆损伤定位第250-251页
     ·拱桥吊杆损伤定位结论第251-252页
   ·斜拉桥结构斜拉索损伤定位第252-255页
     ·斜拉桥结构有限元模型及测点布置第252-253页
     ·基于损伤特征函数3的损伤定位第253-255页
     ·斜拉索损伤定位结论第255页
   ·讨论第255-256页
     ·对数函数在提出的损伤特征函数中的必要性第255-256页
     ·提出方法的抗噪声性能第256页
     ·工程应用讨论第256页
   ·本章小结第256-258页
7 结论与展望第258-263页
   ·结论第258-260页
   ·创新点摘要第260-261页
   ·展望第261-263页
参考文献第263-279页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第279-283页
致谢第283-285页
作者简介第285-287页

论文共287页,点击 下载论文
上一篇:神经网络优化分离膜制备条件的研究
下一篇:考虑系统可靠性的柔性换热网络综合的研究