摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-26页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-22页 |
·课题研究目标及主要内容 | 第22-23页 |
·课题研究目标 | 第22-23页 |
·课题研究主要内容 | 第23页 |
·本文的结构安排 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第二章 高压直流输电纯水冷却装置远程监视与智能维护系统需求 | 第26-31页 |
·系统主要目标及主要业务需求描述 | 第26页 |
·系统主要关键技术研究需求分析 | 第26-27页 |
·系统实现主要软件功能需求分析 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于RBF神经网络的软测量实现关键技术研究 | 第31-39页 |
·基于RBF神经网络的软测量技术基础 | 第31-35页 |
·软测量技术概述 | 第31-32页 |
·软测量与神经网络 | 第32-33页 |
·RBF神经网络的基本结构 | 第33-35页 |
·基于RBF神经网络的软测量关键技术实现方法 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 高压直流输电纯水冷却装置远程监视与智能维护系统设计与实现 | 第39-51页 |
·系统总体设计 | 第39-40页 |
·系统整体架构设计 | 第39-40页 |
·系统整体功能结构设计 | 第40页 |
·系统实现的主要功能设计 | 第40-42页 |
·用户及装置基础数据管理 | 第40-41页 |
·设备监控数据采集系统 | 第41页 |
·设备运行状态动态监视系统 | 第41页 |
·设备健康诊断及预警分析研究 | 第41页 |
·设备维修支持系统 | 第41-42页 |
·综合查询与统计分析系统 | 第42页 |
·系统主要数据库设计 | 第42-43页 |
·系统主要程序设计实现 | 第43-50页 |
·系统开发技术架构及主要支撑环境 | 第43-44页 |
·系统各主要功能模块的程序实现 | 第44-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统实现的主要应用实例 | 第51-69页 |
·远程数据采集及监视系统实现应用实例 | 第51-57页 |
·基于RBF神经网络的软测量技术实现应用实例 | 第57-61页 |
·远程设备故障诊断及智能维护系统实现应用实例 | 第61-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
研究结论 | 第69页 |
研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |