| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题来源 | 第12页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 数据分析与处理方法 | 第17-40页 |
| ·研究资料 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-20页 |
| ·气候趋势系数 | 第17-18页 |
| ·Mann-Kendall 突变检验 | 第18-19页 |
| ·Morlet 小波周期变化 | 第19-20页 |
| ·雷暴的初、终日及保证率 | 第20页 |
| ·Java 编程实现 | 第20-37页 |
| ·Java 语言简介 | 第21页 |
| ·数据处理的需求 | 第21-25页 |
| ·数据处理的 Java 编程 | 第25-34页 |
| ·Java 编程设计流程 | 第25-29页 |
| ·Java 编程思想与实现 | 第29-30页 |
| ·LeiBaoDataProcessor 类 | 第30-32页 |
| ·Formula 类 | 第32-34页 |
| ·基于 Java 与 Matlab 的数据图形化处理 | 第34-36页 |
| ·数据处理结果及验证 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 雷暴日时空分布特征 | 第40-61页 |
| ·雷暴日空间分布特征 | 第40-41页 |
| ·雷暴日的年变化特征 | 第41-48页 |
| ·年际变化图 | 第41-44页 |
| ·雷暴日标准化距平 | 第44-47页 |
| ·计算气候趋势系数及气候倾向率 | 第47-48页 |
| ·雷暴日的季、月变化特征 | 第48-50页 |
| ·Mann-Kendall 雷暴日突变检验 | 第50-53页 |
| ·雷暴的初、终日及保证率 | 第53-55页 |
| ·雷暴初（终）日及持续时间 | 第53-54页 |
| ·雷暴初（终）日保证率 | 第54-55页 |
| ·雷暴时间序列的 Morlet 小波分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 雷电密度和强度特征 | 第61-70页 |
| ·雷电监测定位系统 | 第61-62页 |
| ·雷电密度特征分析 | 第62-65页 |
| ·雷电密度空间分布特征 | 第62-63页 |
| ·雷电密度时间变化特征 | 第63-65页 |
| ·雷电强度特征分析 | 第65-68页 |
| ·雷电流空间分布特征 | 第65-67页 |
| ·雷电流时间分布特征 | 第67-68页 |
| ·雷闪相关的环流形势特征 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 雷电灾害特征 | 第70-80页 |
| ·雷电灾害总体情况 | 第70-71页 |
| ·雷电灾害特征分析 | 第71-77页 |
| ·事故分类统计及对比分析 | 第71-73页 |
| ·人身伤亡事故统计分析 | 第73-74页 |
| ·雷电灾害地域性分析 | 第74-76页 |
| ·雷电灾害经济损失分析 | 第76-77页 |
| ·雷电灾害的典型特点及形成原因 | 第77页 |
| ·雷灾分布与雷暴活动之间的关系 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-89页 |