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领域本体覆盖度评价关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
插图索引第12-14页
附表索引第14-15页
术语中英对照表第15-17页
符号说明表第17-18页
第一章 绪论第18-35页
   ·研究背景与意义第18-19页
   ·国内外研究现状第19-32页
     ·领域本体评价相关研究第19-24页
     ·领域本体覆盖度分析第24-25页
     ·领域概念抽取第25-29页
     ·领域关系抽取第29-32页
   ·主要研究内容第32-33页
   ·论文组织结构第33-35页
第二章 领域本体内容评价指标体系第35-49页
   ·概述第35-36页
   ·可扩展的领域本体内容评价体系第36-45页
     ·评价体系BDHL框架第36-37页
     ·可扩展的评价指标树第37-38页
     ·指标度量方法第38-45页
   ·本体内容评价过程模型第45-46页
   ·覆盖度重要性分析第46-48页
     ·概念覆盖度与其它指标关系分析第47页
     ·关系覆盖度与其它指标关系分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 基于文本的领域概念抽取方法第49-72页
   ·概述第49-54页
     ·领域概念的含义第50-52页
     ·复合概念分析第52-53页
     ·领域概念抽取方法第53-54页
     ·存在问题第54页
   ·相关定义第54-56页
   ·领域概念抽取框架第56-59页
   ·抽取算法第59-63页
     ·词条标签算法第60-61页
     ·加权词频算法第61页
     ·位置亲和度算法第61-62页
     ·位置匹配度算法第62-63页
   ·实例分析第63-66页
   ·实验设计与结果分析第66-70页
     ·实验设计第66-67页
     ·实验结果第67-70页
     ·算法时间复杂度比较第70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 基于文本的领域关系抽取方法第72-92页
   ·概述第72-75页
     ·领域本体中关系分类体系第72-74页
     ·关系抽取的主要任务第74-75页
   ·领域关系抽取第75-81页
     ·领域关系抽取流程第75-76页
     ·领域概念对的获取第76-77页
     ·领域概念对的关系判定第77-78页
     ·谓语中心词的抽取第78-79页
     ·句子成分分析第79-80页
     ·主谓宾关系抽取算法第80-81页
   ·领域概念分类关系抽取第81-84页
     ·分类关系抽取的流程第82页
     ·基于规则匹配的关系抽取算法第82-83页
     ·抽取出的部分规则展示及说明第83-84页
   ·实验与分析第84-91页
     ·具有关系的领域概念对展示第84页
     ·依存关系的标注展示第84-85页
     ·关系三元组展示第85-86页
     ·分类关系抽取结果第86-87页
     ·实验结果分析第87-89页
     ·错误分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第五章 领域本体覆盖度评价方法第92-125页
   ·概述第92页
   ·领域相关性与交叉性分析第92-100页
     ·领域相关性分析第92-94页
     ·领域交叉性分析第94-100页
   ·概念覆盖度评价第100-116页
     ·概念覆盖度度量模型第100-104页
     ·本体概念集抽取第104页
     ·概念覆盖度度量算法第104-107页
     ·实验与分析第107-116页
   ·关系覆盖度评价第116-124页
     ·关系覆盖度分析第116-117页
     ·本体关系集抽取第117-118页
     ·映射词典第118-119页
     ·关系覆盖度度量第119-120页
     ·实验与分析第120-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 结论第125-128页
   ·工作总结第125-126页
   ·下一步研究工作第126-128页
参考文献第128-140页
致谢第140-141页
攻读博士学位期间主要研究成果第141-142页

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