| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 图清单 | 第11-12页 |
| 附表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-14页 |
| ·无损检测技术的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·本课题主要内容 | 第18-20页 |
| ·本文研究内容 | 第18页 |
| ·本文各章节内容概述 | 第18-20页 |
| 2 彩色葡萄图片的图像处理技术研究 | 第20-41页 |
| ·本章引论 | 第20页 |
| ·彩色葡萄图片的灰度化方法 | 第20-21页 |
| ·彩色葡萄图片的滤波方法 | 第21-22页 |
| ·彩色葡萄图片的边缘检测 | 第22-26页 |
| ·彩色葡萄图片的常规边缘检测方法 | 第22-23页 |
| ·一种对彩色葡萄图片边缘检测的新方法 | 第23-26页 |
| ·彩色葡萄图片的数学形态学处理方式 | 第26-27页 |
| ·彩色葡萄图片的特征提取类型 | 第27页 |
| ·本课题彩色葡萄图片处理方法 | 第27-41页 |
| ·葡萄表皮颜色反映葡萄成熟情况的机理 | 第28页 |
| ·BMP格式的彩色图片 | 第28-29页 |
| ·对24位真彩色BMP类型的彩色葡萄图片的目标区域分割提取 | 第29页 |
| ·对24位真彩色BMP类型的彩色葡萄图片的颜色特征提取 | 第29-33页 |
| ·葡萄成熟度分级方法一 | 第33-34页 |
| ·葡萄成熟度分级方法二 | 第34-38页 |
| ·颜色特征值校正 | 第38-41页 |
| 3 葡萄成熟度检测装置的硬件设计 | 第41-48页 |
| ·葡萄成熟度检测装置的设计方案 | 第41页 |
| ·葡萄成熟度检测装置的实现 | 第41-48页 |
| ·图像采集模块 | 第41-45页 |
| ·数据处理芯片 | 第45-46页 |
| ·液晶显示屏 | 第46页 |
| ·控制按键电路 | 第46-47页 |
| ·程序下载接口电路 | 第47页 |
| ·电源接口电路 | 第47-48页 |
| 4 软件设计与实现 | 第48-56页 |
| ·巨峰葡萄聚类分级的软件设计 | 第48-49页 |
| ·支持向量机颜色分类器的软件设计 | 第49-50页 |
| ·葡萄成熟度分级检测系统的软件实现 | 第50-52页 |
| ·葡萄成熟度检测装置的软件实现 | 第52-56页 |
| ·Keil uVision软件开发环境 | 第52页 |
| ·葡萄成熟度检测装置的LCD液晶屏初始界面设计 | 第52-53页 |
| ·主程序编程实现 | 第53-56页 |
| 5 实验结果与分析 | 第56-67页 |
| ·巨峰葡萄聚类分级结果 | 第56-59页 |
| ·支持向量机颜色分类结果 | 第59-61页 |
| ·葡萄成熟度检测系统检测葡萄成熟度 | 第61-64页 |
| ·葡萄成熟度检测装置检测葡萄成熟度 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1：待检测的巨峰葡萄样本 | 第72-73页 |
| 附录2：聚类算法的129个训练样本HSI颜色特征值 | 第73-74页 |
| 附录3：聚类算法的129个训练样本HSI颜色特征值（续） | 第74-75页 |
| 附录4：STM32F107VC管脚图 | 第75-76页 |
| 附录5：三种颜色混合的的最优拉格朗日系数 | 第76-77页 |
| 附录6：属于5类紫色的特征值 | 第77-78页 |
| 附录7：属于5类紫色的特征值（续） | 第78-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
