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摄像测量中的特征提取和匹配技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
     ·摄像测量的研究现状第14-18页
     ·自然结构特征提取的研究现状第18-19页
     ·合作标志提取的研究现状第19-20页
   ·本文的主要内容及创新点第20-21页
第二章 自然结构特征的提取及匹配第21-45页
   ·SIFT 斑点检测与匹配第21-33页
     ·SIFT 检测原理第22-26页
     ·SIFT 描述子匹配第26页
     ·SIFT 斑点检测与匹配的参数分析第26-33页
   ·Harris 角点检测与匹配第33-39页
     ·Harris 角点检测原理第33-35页
     ·Harris-Laplace 角点检测第35-36页
     ·Harris 角点检测参数分析第36-38页
     ·Harris 角点匹配第38-39页
   ·SIFT 描述子辅助 Harris 角点匹配第39-43页
     ·Harris 角点匹配存在的问题第39-40页
     ·SIFT 描述子辅助 Harris 角点匹配方法第40-41页
     ·算法实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 非编码合作标志的检测与定位第45-67页
   ·圆标志的识别定位第45-49页
     ·椭圆拟合法第45-49页
     ·灰度加权质心法第49页
   ·对角标志的识别定位第49-55页
     ·圆形对角标志的识别第50-51页
     ·圆形对角标志中心的精确定位第51-54页
     ·算法实验结果第54-55页
   ·十字丝标志的识别定位第55-60页
     ·十字丝标志特征分析第55-58页
     ·十字丝标志的识别与定位第58-59页
     ·十字丝标志的定位实验结果第59-60页
   ·利用自然结构特征对合作标志进行定位第60-65页
     ·算法原理第60-61页
     ·算法流程第61-62页
     ·实验验证第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 编码标志的提取及匹配第67-83页
   ·二维矩阵码第67-68页
     ·二维矩阵码的设计第67-68页
     ·二维矩阵码的检测识别第68页
   ·圆形编码标志第68-72页
     ·圆形编码标志的设计第68-69页
     ·圆形编码标志的自动识别第69-72页
     ·圆形编码标志提取实验结果第72页
   ·编码标志指导特征点匹配第72-82页
     ·对极几何简介第72-73页
     ·基本矩阵第73-74页
     ·算法流程第74-75页
     ·实验结果第75-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 结论与展望第83-85页
   ·主要研究工作及创新点第83-84页
   ·进一步工作展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
作者在学期间取得的学术成果第90页

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