FPGA动态配置机制研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究意义与背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·组织结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 FPGA 配置原理 | 第12-19页 |
| ·FPGA 结构 | 第12-13页 |
| ·FPGA 配置原理 | 第13-19页 |
| ·并行配置 | 第13-15页 |
| ·串行配置 | 第15-19页 |
| 第三章 支持 FPGA 动态配置系统设计 | 第19-33页 |
| ·硬件平台设计 | 第19-25页 |
| ·配置控制电路 | 第21-24页 |
| ·配置数据下载电路 | 第24-25页 |
| ·数据通信电路 | 第25页 |
| ·系统软件设计 | 第25-28页 |
| ·动态配置 API 程序流程 | 第26-27页 |
| ·双端 RAM 读写驱动 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-33页 |
| ·逻辑分析仪观测结果 | 第28页 |
| ·LED 实验 | 第28-29页 |
| ·DDR 实验 | 第29-31页 |
| ·双端口 RAM 读写实验 | 第31-33页 |
| 第四章 支持 FPGA 动态配置资源管理设计 | 第33-38页 |
| ·FPGA 资源管理分析 | 第33-38页 |
| ·FPGA 当前信息 | 第33-34页 |
| ·FPGA 调度策略 | 第34-35页 |
| ·调度流程 | 第35-38页 |
| 第五章 支持动态配置的 KNN 应用 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·KNN 算法原理介绍 | 第38-40页 |
| ·KNN 的可重构硬件设计 | 第40-43页 |
| ·硬件结构的可重构设计 | 第40-41页 |
| ·硬件结构的可重构实现 | 第41-43页 |
| ·KNN 整体硬件结构 | 第43页 |
| ·PB 中应用 KNN 进行纹理分类 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·KNN 硬件的可重构结果 | 第45页 |
| ·KNN 硬件在 Pb 算法中的应用 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 主要结论与展望 | 第48-49页 |
| 主要结论 | 第48页 |
| 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
