基于数据的风力发电系统变流器的故障诊断研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-12页 |
| ·故障诊断方法 | 第8-9页 |
| ·基于数据的变流器故障诊断方法 | 第9-11页 |
| ·变流器的容错策略 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 风力发电系统中变流器的故障分析与仿真 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·风电系统中变流器的工作原理 | 第13-14页 |
| ·变流器整流工作状态的电压特征与故障分析 | 第14-19页 |
| ·变流器整流工作状态的电压特征分析 | 第14-16页 |
| ·变流器的故障分类 | 第16-17页 |
| ·变流器整流工作状态的开路故障分析 | 第17-19页 |
| ·变流器的故障类型仿真 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波包分析的变流器故障识别 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·小波与小波包分析理论 | 第23-25页 |
| ·小波分析 | 第23-24页 |
| ·小波包分析 | 第24-25页 |
| ·基于小波包分析的变流器整流状态的故障识别 | 第25-31页 |
| ·变流器整流状态输出电压的小波包分析 | 第25-26页 |
| ·变流器整流状态的故障识别与仿真分析 | 第26-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于支持向量机(SVM)的变流器故障诊断 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·支持向量机基本理论与故障诊断 | 第32-36页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第32-35页 |
| ·基于 SVM 的故障诊断流程 | 第35-36页 |
| ·基于支持向量机算法的变流器故障诊断方法 | 第36-43页 |
| ·变流器逆变工作状态的电流特征与故障分析 | 第36-38页 |
| ·变流器逆变状态故障特征提取 | 第38-39页 |
| ·支持向量机分类模型的建立 | 第39页 |
| ·基于支持向量机算法的逆变器故障诊断与仿真分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 变流器的容错技术研究 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·双 PWM 变流器的容错策略 | 第44-46页 |
| ·双 PWM 变流器的容错方案 | 第44-45页 |
| ·双 PWM 变流器的容错拓扑结构分析 | 第45-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的科研成果和发表的论文 | 第59页 |
