基于模糊理论的图像对比度增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·本文研究内容的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·图像增强与模糊理论的发展与现状 | 第12-16页 |
| ·图像增强方法的发展现状介绍 | 第12-14页 |
| ·基于模糊理论的图像增强的发展与现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 2 传统图像增强的方法介绍 | 第18-33页 |
| ·图像处理的一些基本概念 | 第18页 |
| ·空域增强法——灰度变换法 | 第18-24页 |
| ·线性灰度变换 | 第19-20页 |
| ·分段线性灰度变换 | 第20-21页 |
| ·非线性变换 | 第21-24页 |
| ·空域增强法——直方图处理法 | 第24-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·直方图规定化 | 第25-27页 |
| ·空域增强法——图像锐化方法 | 第27-30页 |
| ·梯度算子锐化 | 第27-29页 |
| ·拉普拉斯算子锐化 | 第29-30页 |
| ·图像质量评价标准 | 第30-32页 |
| ·本章总结 | 第32-33页 |
| 3 模糊理论在图像处理中的数学基础 | 第33-46页 |
| ·模糊集理论基础 | 第33-38页 |
| ·隶属度函数与模糊集合的概念 | 第33-34页 |
| ·模糊集合的表示 | 第34-35页 |
| ·隶属函数的确定方法 | 第35-37页 |
| ·模糊熵 | 第37-38页 |
| ·模糊增强理论在图像处理中的应用 | 第38-45页 |
| ·图像增强基本理论——模糊特征平面 | 第39页 |
| ·模糊糊增强经典算法介绍——S.K.Pal 算法 | 第39-41页 |
| ·模糊增强的改进算法 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 非线性模糊增强与同质性对比度增强算法 | 第46-58页 |
| ·图像对比度增强算法介绍 | 第46-49页 |
| ·基于图像特征的对比度增强方法 | 第46-47页 |
| ·基于图像效果的对比度增强方法 | 第47-48页 |
| ·基于数学理论的对比度增强方法 | 第48-49页 |
| ·基于模糊理论的非线性对比度增强算法 | 第49-52页 |
| ·模糊对比度增强的基本概念 | 第49页 |
| ·具体算法介绍 | 第49-50页 |
| ·模糊对比度增强的实验仿真与结果 | 第50-52页 |
| ·同质性测度非线性变换对比度增强算法 | 第52-56页 |
| ·同质性测度的定义 | 第52-54页 |
| ·同质性测度在对比度增强算法中的应用 | 第54-55页 |
| ·同质性测度非线性对比度增强方法的仿真与结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 一种基于模糊熵改进的同质性测度对比度增强方法 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·边缘信息测度 | 第58-60页 |
| ·领域一致性信息测度 | 第59页 |
| ·结构性信息测度 | 第59-60页 |
| ·方向性信息测度 | 第60页 |
| ·利用边缘信息测度定义同质性并用其进行对比度增强 | 第60-63页 |
| ·同质性的定义 | 第60-61页 |
| ·同质性对比度增强的过程 | 第61-63页 |
| ·实验结果与性能评价 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
