| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·鱼类行为研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·鱼类行为研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
| ·鱼类行为研究沿革 | 第11页 |
| ·计算机视觉技术为鱼类行为研究提供重要手段 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉技术在鱼类异常行为检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉技术对鱼类群体结构的研究 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪 | 第16-24页 |
| ·运动区域检测与前景提取 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-22页 |
| ·光流的约束方程 | 第17-19页 |
| ·Horn-Schunck 光流计算方法 | 第19-20页 |
| ·Lucas-Kanade 光流计算方法 | 第20-21页 |
| ·光流法的应用 | 第21-22页 |
| ·运动目标跟踪 | 第22-23页 |
| ·CamShift 目标跟踪算法 | 第22页 |
| ·Kalman Filter 目标跟踪算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 鱼群异常行为检测 | 第24-38页 |
| ·实验平台 | 第25-26页 |
| ·鱼群的运动区域检测与前景提取 | 第26-27页 |
| ·基于光流法的鱼群运动特征提取 | 第27-28页 |
| ·鱼群目标运动特征统计 | 第28-32页 |
| ·基于标准互信息(NMI)的鱼群行为异常检测 | 第32-33页 |
| ·基于局部距离异常因子(LDOF)的鱼群行为异常检测 | 第33-34页 |
| ·鱼群行为异常检测结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 鱼群结构特征研究 | 第38-50页 |
| ·实验平台 | 第38-39页 |
| ·鱼群的运动目标跟踪 | 第39页 |
| ·鱼群个体空间关系特征研究 | 第39-45页 |
| ·鱼群个体近邻距离分布研究 | 第39-42页 |
| ·鱼群个体相对位置相关性分析 | 第42-45页 |
| ·鱼群的网络结构特征研究 | 第45-49页 |
| ·社会网络的基本概念 | 第45-46页 |
| ·鱼类群体社会网络的建立 | 第46页 |
| ·鱼类群体社会网络的密度分析 | 第46-47页 |
| ·鱼类群体社会网络的集聚系数分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |