基于序列的多步骤攻击逻辑挖掘算法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外 IDS 研究现状 | 第8-10页 |
| ·IDS 的历史发展 | 第8-9页 |
| ·IDS 研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第13-29页 |
| ·入侵检测技术概述 | 第13-16页 |
| ·常用的报警关联方法 | 第16-18页 |
| ·流形学习概述 | 第18-20页 |
| ·支持向量机简介 | 第20-23页 |
| ·入侵检测平台的系统架构 | 第23-28页 |
| ·报警关联系统总体介绍 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 报警序列中多步骤攻击逻辑挖掘算法研究 | 第29-37页 |
| ·基于报警关联图的行为序列建模 | 第29-32页 |
| ·报警关联图 | 第29-30页 |
| ·行为序列抽取 | 第30-31页 |
| ·行为转换参数估计 | 第31-32页 |
| ·基于编码理论的相异度计算 | 第32-34页 |
| ·序列编码 | 第32-33页 |
| ·序列的相异度测量及其流形表达 | 第33-34页 |
| ·恶意行为检测 | 第34-35页 |
| ·基于支持向量机（SVM）的恶意行为检测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多步骤攻击逻辑挖掘实验方案设计 | 第37-51页 |
| ·总体实验方案设计 | 第37-39页 |
| ·总体结构 | 第37页 |
| ·python 数据结构简介 | 第37-39页 |
| ·模块设计 | 第39-49页 |
| ·行为序列抽取模块设计 | 第40-43页 |
| ·序列编码模块设计 | 第43-44页 |
| ·ISOMAP 降维处理模块 | 第44-46页 |
| ·SVM 模块 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 测试与结论 | 第51-57页 |
| ·测试数据的介绍 | 第51页 |
| ·测试结果的分析 | 第51-55页 |
| ·算法有效性评价 | 第51-53页 |
| ·对未知攻击预测能力评价 | 第53-54页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总计 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间研究成果 | 第65-66页 |
