| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·光纤振动信号识别研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 光纤振动信号采集与去噪 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·光纤振动信号采集 | 第12-17页 |
| ·光纤振动传感器的相位调制 | 第12-14页 |
| ·光纤相位干涉解调与光电转换 | 第14-17页 |
| ·光纤振动信号小波去噪 | 第17-22页 |
| ·小波变换 | 第18页 |
| ·多分辨率分析与塔式算法 | 第18-20页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 光纤振动信号时频域特征提取 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·时域与频域特征提取 | 第24-30页 |
| ·时域特征提取 | 第24-28页 |
| ·频域特征提取 | 第28-30页 |
| ·小波包能量与熵特征提取 | 第30-33页 |
| ·小波包分解 | 第30-31页 |
| ·小波包能量与熵特征提取 | 第31-33页 |
| ·Mel 倒谱系数特征提取 | 第33-37页 |
| ·Mel 倒谱系数 | 第33-34页 |
| ·MFCC 特征提取 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 光纤振动信号模糊域特征提取 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·模糊函数 | 第38-42页 |
| ·模糊函数定义 | 第38-40页 |
| ·模糊函数性质 | 第40-42页 |
| ·光纤振动信号模糊域特征提取 | 第42-49页 |
| ·光纤振动信号的模糊函数表示 | 第42-44页 |
| ·模糊函数切片特征提取 | 第44-47页 |
| ·模糊函数切片特征优化 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 基于 SVM 的光纤振动信号识别 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·SVM 分类理论 | 第52-56页 |
| ·最优分类面 | 第52-54页 |
| ·特征空间映射与核函数 | 第54-56页 |
| ·模糊函数切片与 SVM 相结合的光纤振动信号识别算法 | 第56-60页 |
| ·多分类 SVM | 第56-59页 |
| ·模糊函数与 SVM 相结合的光纤振动信号识别算法 | 第59-60页 |
| ·光纤振动信号识别实验 | 第60-64页 |
| ·挂网时光纤振动信号识别实验 | 第60-62页 |
| ·地埋时光纤振动信号识别实验 | 第62-63页 |
| ·工程最优切片位置选择实验 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者攻读硕士学位期间科研工作及研究成果 | 第74-75页 |