摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·限量弧路由问题简介及其国内外研究现状 | 第9-11页 |
·人工免疫系统简介 | 第11-12页 |
·协同进化理论 | 第12页 |
·本论文内容与安排 | 第12-15页 |
第二章 免疫克隆选择算法用于求解基本限量弧路由问题 | 第15-39页 |
·引言 | 第15页 |
·基本限量弧路由问题的数学模型 | 第15-17页 |
·免疫克隆选择算法用于求解基本限量弧路由问题 | 第17-26页 |
·抗体初始化 | 第17-19页 |
·免疫克隆算子 | 第19-20页 |
·克隆基因算子 | 第20-23页 |
·抗体修正算子 | 第23-25页 |
·克隆选择算子 | 第25页 |
·算法整体流程 | 第25-26页 |
·实验设置和结果分析 | 第26-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 改进的基于分解的 memetic 算法用于求解多目标限量弧路由问题 | 第39-63页 |
·引言 | 第39-40页 |
·多目标限量弧路由问题的数学模型 | 第40页 |
·基于分解的 memetic 算法用于求解多目标限量弧路由问题简介 | 第40-41页 |
·改进的基于分解的 memetic 算法用于求解多目标限量弧路由问题 | 第41-46页 |
·改进的后代解更新机制 | 第41-43页 |
·改进的子种群划分机制 | 第43-45页 |
·算法整体流程 | 第45-46页 |
·实验设置和结果分析 | 第46-61页 |
·多目标算法性能指标的选取 | 第47-48页 |
·ID-MAENS 和 D-MAENS 的比较结果 | 第48-56页 |
·ID-MAENS 不同版本之间的比较结果 | 第56-58页 |
·ID-MAENS 和经典单目标限量弧路由算法之间的比较结果 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第四章 基于多种群的合作型协同进化算法用于求解多目标限量弧路由问题 | 第63-97页 |
·引言 | 第63-64页 |
·方向向量理论用于多目标优化 | 第64-65页 |
·基于多种群的合作型协同进化算法用于求解多目标限量弧路由问题 | 第65-72页 |
·子种群的划分 | 第65-67页 |
·每个子种群内的适应度评价 | 第67-68页 |
·精英档案策略 | 第68-70页 |
·合作型协同进化机理 | 第70页 |
·后代解保持和多样性保持策略 | 第70-71页 |
·算法整体流程 | 第71-72页 |
·实验设置和结果分析 | 第72-95页 |
·多目标算法性能指标的选取 | 第72-73页 |
·三种不同算法的数值比较 | 第73-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第五章 总结与展望 | 第97-99页 |
·论文总结 | 第97-98页 |
·工作展望 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-105页 |
硕士期间的学术成果 | 第105-107页 |
攻读硕士期间参与的主要科研项目 | 第107-108页 |