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基于免疫协同进化的限量弧路由问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·限量弧路由问题简介及其国内外研究现状第9-11页
   ·人工免疫系统简介第11-12页
   ·协同进化理论第12页
   ·本论文内容与安排第12-15页
第二章 免疫克隆选择算法用于求解基本限量弧路由问题第15-39页
   ·引言第15页
   ·基本限量弧路由问题的数学模型第15-17页
   ·免疫克隆选择算法用于求解基本限量弧路由问题第17-26页
     ·抗体初始化第17-19页
     ·免疫克隆算子第19-20页
     ·克隆基因算子第20-23页
     ·抗体修正算子第23-25页
     ·克隆选择算子第25页
     ·算法整体流程第25-26页
   ·实验设置和结果分析第26-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 改进的基于分解的 memetic 算法用于求解多目标限量弧路由问题第39-63页
   ·引言第39-40页
   ·多目标限量弧路由问题的数学模型第40页
   ·基于分解的 memetic 算法用于求解多目标限量弧路由问题简介第40-41页
   ·改进的基于分解的 memetic 算法用于求解多目标限量弧路由问题第41-46页
     ·改进的后代解更新机制第41-43页
     ·改进的子种群划分机制第43-45页
     ·算法整体流程第45-46页
   ·实验设置和结果分析第46-61页
     ·多目标算法性能指标的选取第47-48页
     ·ID-MAENS 和 D-MAENS 的比较结果第48-56页
     ·ID-MAENS 不同版本之间的比较结果第56-58页
     ·ID-MAENS 和经典单目标限量弧路由算法之间的比较结果第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 基于多种群的合作型协同进化算法用于求解多目标限量弧路由问题第63-97页
   ·引言第63-64页
   ·方向向量理论用于多目标优化第64-65页
   ·基于多种群的合作型协同进化算法用于求解多目标限量弧路由问题第65-72页
     ·子种群的划分第65-67页
     ·每个子种群内的适应度评价第67-68页
     ·精英档案策略第68-70页
     ·合作型协同进化机理第70页
     ·后代解保持和多样性保持策略第70-71页
     ·算法整体流程第71-72页
   ·实验设置和结果分析第72-95页
     ·多目标算法性能指标的选取第72-73页
     ·三种不同算法的数值比较第73-95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 总结与展望第97-99页
   ·论文总结第97-98页
   ·工作展望第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-105页
硕士期间的学术成果第105-107页
攻读硕士期间参与的主要科研项目第107-108页

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