基于可拓理论的机械设备故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·故障预测与诊断技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·可拓理论用于故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| ·灰关联分析用于故障诊断的研究现状 | 第14页 |
| ·论文的理论基础 | 第14-17页 |
| ·可拓学理论 | 第14-16页 |
| ·灰色系统理论 | 第16-17页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 机械设备故障信息模型的构建 | 第19-31页 |
| ·设备故障信息基元描述 | 第19-22页 |
| ·故障的物元、事元、关系元及动态物元 | 第19-22页 |
| ·设备故障信息量域、量值域和同域特征 | 第22页 |
| ·设备故障信息灰色理论知识表示方法 | 第22-23页 |
| ·设备故障信息模型的构建 | 第23-30页 |
| ·故障信息模型 | 第23-24页 |
| ·故障信息模型的可拓性 | 第24-27页 |
| ·故障信息的菱形思维模式 | 第27-29页 |
| ·故障信息模型的变换 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 机械设备故障的可拓预测方法 | 第31-43页 |
| ·预测方法中的关联函数 | 第31-34页 |
| ·距和侧距的概念 | 第31-32页 |
| ·位值的概念 | 第32-33页 |
| ·关联函数 | 第33-34页 |
| ·故障信息特征权重的确定 | 第34-36页 |
| ·设备故障可拓预测方法 | 第36-38页 |
| ·预测信息的经典域和节域 | 第36页 |
| ·区间型预测信息的距 | 第36-37页 |
| ·基于可拓理论的故障预测方法 | 第37-38页 |
| ·应用实例 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于灰关联分析的可拓故障诊断方法 | 第43-53页 |
| ·灰关联分析基本原理 | 第43-45页 |
| ·结合灰关联的可拓故障诊断方法 | 第45-49页 |
| ·故障数据中距的量化 | 第45-46页 |
| ·结合距的故障诊断关联度 | 第46-47页 |
| ·基于改进型关联度的故障诊断方法 | 第47-49页 |
| ·应用实例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 可拓故障预测诊断系统的实现 | 第53-64页 |
| ·系统总体设计 | 第53-56页 |
| ·故障预测诊断系统的设计流程 | 第53-54页 |
| ·系统功能模块划分 | 第54-55页 |
| ·故障预测诊断系统体系结构 | 第55-56页 |
| ·故障预测诊断系统模块设计 | 第56-63页 |
| ·数据库管理模块 | 第57-61页 |
| ·故障诊断模块 | 第61-62页 |
| ·故障预测模块 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
