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基于VMD642的疲劳驾驶检测系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的选题意义和研究价值第8页
   ·本课题国内外研究现状第8-11页
     ·课题国内外研究方法第8-10页
     ·国内外研究成果第10-11页
   ·本文研究目标和内容安排第11-13页
     ·研究目标第11-12页
     ·内容安排第12-13页
第二章 软硬件平台第13-22页
   ·需求分析第13页
   ·硬件平台第13-18页
     ·DSP芯片选型第13-14页
     ·硬件平台结构和部件第14-18页
   ·CCS的DSP/BIOS软件平台第18-21页
     ·DSP/BIOS第19-20页
     ·TI提供的基于BIOS的高层应用库第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 疲劳驾驶检测过程及算法改进第22-36页
   ·图像预处理第22-25页
     ·阈值分割第22-23页
     ·改进策略第23-25页
   ·人眼粗定位第25-30页
     ·积分投影第25-27页
     ·人眼区域定位第27-30页
   ·人眼的精确定位第30-31页
   ·P80疲劳检测第31-34页
     ·PERCLOS原理第32页
     ·算法实现第32-34页
   ·人眼检测实验结果及分析第34-35页
     ·实验数据统计第34-35页
     ·实验数据分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 系统实现第36-59页
   ·DSP端系统实现第36-49页
     ·工程创建及初始化第37-40页
     ·视频采集和输出的设计实现第40-43页
     ·疲劳驾驶检测算法移植第43-44页
     ·网络传输(server)实现第44-47页
     ·任务和进程间同步第47-49页
   ·移植优化第49-54页
     ·开发C代码第49页
     ·优化C代码第49-50页
     ·汇编优化第50页
     ·算法优化第50-51页
     ·优化性能分析第51页
     ·VMD642调试问题总结第51-54页
   ·PC端系统实现第54-57页
     ·PC端初始化设置第55页
     ·网络接收(client)实现第55-56页
     ·视频显示实现第56页
     ·图片存储功能实现第56-57页
   ·系统实现结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-62页
   ·论文主要工作及总结第59页
   ·论文创新点第59-60页
   ·下一步工作及展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间取得成果第67页

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