油水井套管电磁探伤理论与成像方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·套管损伤问题的提出 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·电磁探伤技术研究意义 | 第9-10页 |
·电磁探伤成像软件的研究意义 | 第10页 |
·研究内容 | 第10-12页 |
第二章 电磁检测原理及检测方法 | 第12-18页 |
·瞬变电磁法原理与特点 | 第12-14页 |
·瞬变电磁法原理及特点 | 第12页 |
·涡流流动特征 | 第12-14页 |
·套管电磁探伤检测原理 | 第14-15页 |
·套管中的电磁场分布 | 第15-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 电磁探伤信号处理 | 第18-34页 |
·电磁探伤信号模型 | 第18-19页 |
·电磁探伤信号处理标准 | 第19-20页 |
·数据质量判别 | 第19页 |
·电磁探伤信号滤波性能指标 | 第19-20页 |
·常规滤波方法 | 第20-23页 |
·滑动窗口均值滤波法 | 第20-21页 |
·频域滤波法 | 第21-23页 |
·小波滤波 | 第23-33页 |
·小波变换基本理论 | 第23-24页 |
·小波去噪基本原理及分类 | 第24-25页 |
·信号的小波阈值去噪 | 第25-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 电磁探伤信号特征提取与缺陷识别 | 第34-49页 |
·套管缺陷典型类型分析 | 第34页 |
·信号峰值检测 | 第34-36页 |
·信号 Lipschitz 指数 | 第36-45页 |
·Lipschitz 指数 | 第36-38页 |
·基于小波变换信号奇异性检测原理 | 第38-39页 |
·模极大值与 Lipschitz 指数 | 第39-40页 |
·信号奇异性检测实现方法 | 第40-43页 |
·基于二进小波变换奇异性检测 | 第43-45页 |
·基于人工神经网络的缺陷识别技术 | 第45-48页 |
·模式识别的主要方法 | 第45-46页 |
·基于 BP 神经网络的缺陷识别 | 第46-47页 |
·电磁探伤信号缺陷识别 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 套管电磁探伤成像软件开发 | 第49-60页 |
·电磁探伤成像软件设计思路 | 第49-51页 |
·电磁探伤软件功能 | 第49页 |
·系统整体设计 | 第49-50页 |
·开发工具简介 | 第50-51页 |
·软件实现方法介绍 | 第51-55页 |
·初始化模块实现方法 | 第51-52页 |
·信号处理模块实现方法 | 第52-54页 |
·特征提取模块实现方法 | 第54-55页 |
·显示模块实现方法 | 第55页 |
·软件界面设计 | 第55-56页 |
·电磁探伤实验结果分析 | 第56-59页 |
·模拟井刻度实验 | 第56-58页 |
·现场应用试验 | 第58-59页 |
·本章总结 | 第59-60页 |
第六章 结论和展望 | 第60-62页 |
·结论 | 第60页 |
·论文的主要成果 | 第60页 |
·论文创新点 | 第60页 |
·存在的问题和展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-76页 |