| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究内容 | 第10-13页 |
| ·基于人类视觉特性的数字水印技术 | 第10-11页 |
| ·基于局部特征点的数字水印技术 | 第11-12页 |
| ·基于SIFT算法的数字水印技术 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 数字水印技术简介 | 第16-25页 |
| ·数字水印技术概述 | 第16页 |
| ·数字水印的分类 | 第16-17页 |
| ·数字水印技术的特性 | 第17-18页 |
| ·攻击类型分析 | 第18-22页 |
| ·一般图像处理攻击 | 第18-20页 |
| ·几何攻击 | 第20-22页 |
| ·数字水印的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于图像局部特征的数字水印算法架构 | 第25-36页 |
| ·特征点提取算法 | 第25-34页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第26-27页 |
| ·Harris-Laplace算法 | 第27-28页 |
| ·SIFT算法 | 第28-34页 |
| ·基于局部特征的数字水印算法架构 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于DCT域的水印强度与峰值信噪比的定量关系 | 第36-41页 |
| ·离散余弦变换 | 第36-37页 |
| ·DCT域的水印强度与峰值信噪比的定量关系 | 第37-38页 |
| ·数字水印的嵌入和提取方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于局部特征的正规化图像数字水印算法 | 第41-48页 |
| ·SIFT算法改进 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42页 |
| ·NIWLF算法分析 | 第42-47页 |
| ·图像特征点提取筛选及分布优化 | 第43-45页 |
| ·局部特征区域(LFA)的确定 | 第45页 |
| ·局部特征区域(LFA)正规化处理 | 第45-46页 |
| ·NIWLF算法数字水印嵌入 | 第46-47页 |
| ·NIWLF算法数字水印提取 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 实验分析 | 第48-52页 |
| ·实验环境及评价指标 | 第48页 |
| ·Baboon实验仿真分析 | 第48-51页 |
| ·剪切攻击验证 | 第49-50页 |
| ·平移攻击验证 | 第50页 |
| ·旋转攻击验证 | 第50页 |
| ·缩放攻击验证 | 第50-51页 |
| ·综合实验分析 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·研究工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 后记 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术成果 | 第58页 |