宁波公交线路运力模型的建立及实践研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义与目的 | 第9页 |
| ·研究内容与结构框架 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文的思路及技术路线 | 第10-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-14页 |
| ·公交运营管理概念 | 第12页 |
| ·运力及运能的定义 | 第12页 |
| ·国外公交运营管理研究现状 | 第12页 |
| ·国内公交运营管理研究现状 | 第12-14页 |
| 3 线路运行的优化目标和制约因素 | 第14-20页 |
| ·线路运行的优化目标 | 第14页 |
| ·影响因素分析 | 第14-20页 |
| ·客流需求分析 | 第14-16页 |
| ·线路特性分析 | 第16-17页 |
| ·运营特征分析 | 第17-18页 |
| ·车型选择分析 | 第18-20页 |
| 4 公交企业线路运力优化配置模型构建 | 第20-24页 |
| ·模型构建目标 | 第20页 |
| ·运力模型相关假设 | 第20页 |
| ·运力模型构建分析 | 第20-23页 |
| ·公交企业经济效益方面 | 第20-21页 |
| ·乘客服务社会效益方面 | 第21页 |
| ·运力模型构建 | 第21-23页 |
| ·模型评估 | 第23-24页 |
| 5 线路运力配置前的线路客流数据采集及分析 | 第24-31页 |
| ·客流数据与运力配置关系 | 第24页 |
| ·公交客流量采集方法 | 第24-25页 |
| ·传统的客流数据采集方法 | 第24页 |
| ·乘客自动计数系统(APC)采集 | 第24-25页 |
| ·智能化的公交（IC 卡）数据采集方法 | 第25页 |
| ·运用 IC 卡分析公交客流量方法 | 第25-29页 |
| ·IC 卡刷卡数据结合当天行车记录的客流分析方法 | 第25-27页 |
| ·IC 卡数据结合行车时刻表的客流统计分析方法 | 第27-28页 |
| ·IC 卡数据结合智能调度系统的客流统计分析方法 | 第28-29页 |
| ·传统的公交客流量预测 | 第29页 |
| ·智能公交管理系统客流量预测 | 第29-31页 |
| ·基于客流量统计系统的公交客流量预测 | 第29页 |
| ·基于 IC 卡系统的公交客流量预测 | 第29-31页 |
| 6 实例分析 | 第31-39页 |
| ·19 路线路概况 | 第31页 |
| ·19 路客流结构及动态特征分析 | 第31页 |
| ·客流的结构 | 第31页 |
| ·客流动态特征分析 | 第31页 |
| ·数据模型对 19 路运力配置进行定量分析 | 第31-32页 |
| ·运力模型测算与线路运力现状匹配分析 | 第32-33页 |
| ·运力模型测算与线路车型选择分析 | 第33-38页 |
| ·运力模型时间价值选取对线路车型选择的影响 | 第38页 |
| ·运力模型对公交运营管理的影响 | 第38-39页 |
| 7 结论 | 第39-41页 |
| ·研究结论 | 第39页 |
| ·需要进一步研究方面 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 在学研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
