| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文组织内容与章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 遗传算法的理论及结构 | 第16-28页 |
| ·遗传算法的起源和历程 | 第16页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第16-17页 |
| ·随机模型理论 | 第16页 |
| ·模式定理 | 第16-17页 |
| ·积木块假设 | 第17页 |
| ·标准遗传算法的基本原理 | 第17-26页 |
| ·遗传算法的发展现状 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 动态路径车间调度问题及其研究方法 | 第28-36页 |
| ·车间调度问题的概述 | 第28-31页 |
| ·生产调度的概念 | 第28页 |
| ·调度问题的框架 | 第28-30页 |
| ·车间调度的分类 | 第30-31页 |
| ·动态路径车间调度问题简述 | 第31-32页 |
| ·动态路径车间调度的思想 | 第31-32页 |
| ·动态路径车间调度的特性 | 第32页 |
| ·动态路径车间调度的寻优策略 | 第32-34页 |
| ·动态路径车间调度的优化过程表述法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 动态路径车间调度问题的数学模型及其算法设计 | 第36-52页 |
| ·动态路径车间调度问题的建模途径 | 第36页 |
| ·动态路径车间调度的模型分析 | 第36-39页 |
| ·车间调度数学模型的假设条件 | 第36-38页 |
| ·车间调度模型的约束条件 | 第38页 |
| ·车间调度模型的性能指标 | 第38-39页 |
| ·动态路径车间调度的算法设计 | 第39-44页 |
| ·多种群并行优化策略 | 第40-41页 |
| ·移民算子 | 第41页 |
| ·编码和解码方式 | 第41-43页 |
| ·初始种群的设计 | 第43-44页 |
| ·动态路径车间调度的遗传运算 | 第44-50页 |
| ·选择操作 | 第44-45页 |
| ·交叉操作 | 第45-46页 |
| ·变异操作 | 第46-48页 |
| ·PC 与PM 的参数设计 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于并行遗传算法的动态路径调度问题求解 | 第52-64页 |
| ·并行遗传算法的敛散性分析 | 第52页 |
| ·并行遗传算法的参数分析 | 第52-53页 |
| ·并行遗传算法的实例验证与应用 | 第53-62页 |
| ·对比试验 I | 第53-58页 |
| ·对比试验 II | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |