基于模糊商空间理论的模糊聚类研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·课题研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·模糊商空间研究现状 | 第9-11页 |
·模糊聚类研究现状 | 第11-12页 |
·本文主要内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 模糊集理论与商空间基础 | 第15-27页 |
·经典集合和模糊集合 | 第15-20页 |
·经典集合 | 第15-16页 |
·模糊集合 | 第16-17页 |
·模糊集合的表示方法 | 第17页 |
·模糊集的运算和截集 | 第17-18页 |
·模糊关系 | 第18-20页 |
·度量空间 | 第20-22页 |
·度量空间 | 第20页 |
·球形邻域和开集 | 第20-21页 |
·邻域和连续映射 | 第21-22页 |
·拓扑空间 | 第22-24页 |
·拓扑空间 | 第22-23页 |
·聚点、闭集和邻域 | 第23页 |
·闭包、内部和基 | 第23-24页 |
·商拓扑 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 模糊商空间的聚类分析 | 第27-47页 |
·模糊商空间理论 | 第27-33页 |
·商空间理论 | 第27-29页 |
·模糊商空间理论 | 第29-31页 |
·模糊λ商空间理论 | 第31-33页 |
·基于模糊商空间的分层递阶结构的聚类 | 第33-38页 |
·模糊商空间聚类分析的分层递阶结构 | 第33-36页 |
·模糊商空间的分层递阶结构的算法分析 | 第36-37页 |
·实例分析 | 第37-38页 |
·基于模糊商空间的最佳聚类算法 | 第38-45页 |
·模糊聚类中传统的有效性指标 | 第38-41页 |
·基于粒度思想的准则函数 | 第41-42页 |
·基于模糊商空间的最佳聚类算法 | 第42-43页 |
·实例分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于模糊商空间的模糊聚类算法 | 第47-63页 |
·模糊C均值聚类算法简介 | 第47-51页 |
·FCM算法的基本原理 | 第47-50页 |
·FCM算法的步骤与分析 | 第50-51页 |
·基于模糊商空间原型的分析 | 第51-54页 |
·归一化距离的鲁棒性分析 | 第51-53页 |
·聚类个数和初始中心选择 | 第53-54页 |
·基于模糊商空间改进的FCM聚类算法 | 第54-56页 |
·实验仿真 | 第56-61页 |
·实验平台及数据集 | 第56页 |
·实验结果与分析 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
·本文主要工作 | 第63-64页 |
·研究工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间主要研究成果目录 | 第71页 |