无链表SPIHT图像压缩编码改进算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·数字图像压缩的必要性 | 第8-9页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·嵌入式小波压缩编码的研究现状与趋势 | 第11-14页 |
| ·嵌入式小波压缩编码的研究现状 | 第11-13页 |
| ·嵌入式小波压缩编码的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数字图像压缩编码的基础知识 | 第15-45页 |
| ·数字图像压缩编码简介 | 第15-21页 |
| ·变换编码 | 第16-18页 |
| ·渐进编码 | 第18-19页 |
| ·JPEG2000标准简介 | 第19-21页 |
| ·小波变换应用于图像压缩的基本理论 | 第21-28页 |
| ·小波变换的滤波器组实现——Mallat算法 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的数字图像的分解仿真 | 第23-28页 |
| ·嵌入式零树小波压缩编码(EZW)算法 | 第28-34页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法的基本思想 | 第28-33页 |
| ·嵌入式零树编码算法的仿真实验 | 第33-34页 |
| ·分层树的集划分(SPIHT)算法 | 第34-42页 |
| ·SPIHT算法的编码过程 | 第37-38页 |
| ·SPIHT算法矩阵实例分析 | 第38-40页 |
| ·SPIHT算法仿真实验及结果分析 | 第40-42页 |
| ·LZC算法 | 第42-44页 |
| ·LZC算法的描述 | 第42-43页 |
| ·EZW算法、SPIHT算法和LZC算法的比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 无链表SPIHT图像压缩编码改进算法 | 第45-59页 |
| ·改进算法描述 | 第45-50页 |
| ·改进算法的零树结构 | 第45-46页 |
| ·图像数据表的转换 | 第46-47页 |
| ·位图和集合的定义 | 第47-48页 |
| ·系数状态判断方法 | 第48-50页 |
| ·改进算法的程序实现 | 第50-52页 |
| ·改进算法与SPIHT算法、LZC算法比较 | 第52-58页 |
| ·内存占用比较 | 第53页 |
| ·算法编解码质量比较 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 结论 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-75页 |
| SPIHT算法的程序实现 | 第64-70页 |
| LZC算法的程序实现 | 第70-75页 |
